ماجستير في تحليل وتصور البيانات الضخمة - البيانات الضخمة
UNIR - Mexico
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Online Mexico
اللغات
اللغة الإسبانية
شكل الدراسة
التعليم عن بعد
المدة الزمنية
18 months
الوتيرة
دوام جزئي
رسوم دراسية
أتصل بالجامعة
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
مقدمة
تركز درجة الماجستير الوحيدة على عملية البيانات الضخمة الكاملة: تحليل البيانات ومعالجتها وتصورها
- المدة: 18 شهر
- الامتحانات عبر الإنترنت
- الاعتمادات: 88
- المنهجية: تعليم عبر الإنترنت بنسبة 100٪
- دروس حية عبر الإنترنت
- مدرس شخصي
تتكيف الشركات والهيئات الرسمية بشكل متزايد مع العصر الجديد الذي تتواجد فيه المعلومات الهائلة بشكل متزايد. تتم معالجة البيانات وتحليلها ، بحيث تكون مفيدة جدًا في العديد من المجالات وتولد ميزة تنافسية للمؤسسة.
سوف تدربك درجة الماجستير هذه كمتخصص في BIG DATA ، وهي إحدى المهن الأكثر طلبًا على العمل. سيسمح لك بتحويل وتحليل وتفسير ودمج استخراج البيانات في عملية صنع القرار في أي شركة ، وتنفيذ أنظمة مراقبة المشروع.
"وفقًا لإحصاءات LinkedIn ، منذ عام 2012 ، كانت هناك زيادة بمقدار ستة أضعاف في وظائف علوم البيانات. إنهم يعرضون رواتب تزيد عن 100000 بيزو في الشهر ".
تجمع دورة الدراسات العليا هذه بين التحليلات المرئية والبيانات الضخمة للتكيف مع طلب السوق الحالي. سوف يدربك على استخدام أحدث أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى التعلم الآلي لتخزين وتصور تحليل البيانات. ستكون قادرًا على العثور على أنماط واتجاهات تشرح السلوكيات في بيئات محددة ، وبالتالي تقدم مساهمات قيمة داخل شركتك. سوف تعمل مع:
- تقنيات استخراج البيانات لالتقاط وتخزين المعلومات: إدارة البيانات ومعالجتها باستخدام MongoDB.
- أحدث التقنيات في علم البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي: تجميع وتصميم أنظمة قادرة على خلق معرفة جديدة.
- هندسة معالجة البيانات الضخمة (التعلم الآلي): أدوات Hadoop وتحليل البيانات واستخراج النصوص باستخدام R.
- أدوات التصور: مخططات Google ، ومكونات JQuery الإضافية ، للتمثيلات المرئية و D3.js.
أهداف
سيعلمك هذا المعلم:
- لإتقان أحدث التقنيات الإحصائية المطبقة على تحليل وتصور وتفسير البيانات.
- المهارات الحسابية المتعلقة بتصميم واستغلال قواعد البيانات.
- التقنيات الهندسية المتقدمة لمعالجة البيانات.
- الجوانب القانونية المتعلقة بالخصوصية وحماية البيانات.
- للتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي وربطها بتقنيات التحليل لتحسين تصور المعلومات.
- لتصميم نظام تحليل قادر على دعم اتخاذ القرار من خلال توفير البيانات.
- لتكون قادرًا على تطبيق تقنيات تخزين noSQL و / أو التحليل و / أو تصور البيانات في أي موقف حقيقي للشركة.
- تحديد الواصفات الأكثر شيوعًا لمجموعة البيانات وتقييم تطبيقها في مجموعة بيانات معروفة.
- لتقييم أنظمة العرض القابلة للتطبيق وفقًا للمعلومات المراد نقلها.
- لإنتاج وتحليل واستخلاص النتائج من البيانات الإحصائية لاتخاذ القرار الصحيح.
- لإعداد تقارير نتائج البحث بشكل صحيح ، مع الجودة والاتساق في التفكير والصياغة التي تسهل فهمها ونشرها.
- لإنشاء الرسومات والتصورات الخاصة بك باستخدام المكتبات والأدوات الموجودة.
صالة عرض
المناهج الدراسية
المنهجية
نظام التقييم