ماجستير في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة
Structuralia
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Online
اللغات
اللغة الإسبانية
شكل الدراسة
التعليم عن بعد
المدة الزمنية
1 لسنوات
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
EUR ٤٬٤٩٠ *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
23 Apr 2024
* إمكانية المنحة الدراسية ، يرجى الرجوع لمزيد من المعلومات
مقدمة
لماذا تأخذ درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة؟
الهدف العام للماجستير هو أن يكون الطالب قادرًا على تطوير ملف تكنولوجي جديد ، وكذلك اكتساب مهارات إدارية وتطوير مشاريع البرامج الضرورية في هذا العالم المتغير الذي نعيش فيه.
برنامج
- الوحدة الأولى: مقدمة في البيانات الضخمة
- الوحدة الثانية: قواعد البيانات العلائقية. SQL. تصميم مستودع بيانات
- الوحدة الثالثة: قواعد بيانات NOSQL و HDFS
- الوحدة الرابعة: نهج الإدارة الرشيقة
- الوحدة الخامسة: التنقيب في البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق
- الوحدة السادسة: تطوير استخراج البيانات
- الوحدة السابعة: النظم البيئية للتكنولوجيا
- الوحدة الثامنة: إدارة مشروع الذكاء الاصطناعي ومنهجيات التفكير
- الوحدة التاسعة: تأثير الذكاء الاصطناعي في الشركة
- الوحدة X: المشروع النهائي للماجستير
يخضع البرنامج للتغييرات / التحديثات المحتملة للمحتويات لتحسين جودتها.
مدير
خافيير جيكوتكسيا
محترف مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في قيادة تطوير الأعمال والمشاريع في قطاعات التكنولوجيا. خبير في التنقل ، السيارات المتصلة ، إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة. مؤسس ومدير تنفيذي للعديد من الشركات في مجال التكنولوجيا وتقنية المعلومات التطبيقية مما خلق المحرك الأول للتوصيات ذات المرجعية الجغرافية في الوقت الفعلي. وهو أستاذ البيانات الضخمة في جامعة DEUSTO وكلية The Valley للأعمال وأستاذ ريادة الأعمال والبيانات الضخمة في جامعة فرانسيسكو فيتوريا. كما تعاون أيضًا مع IE Business School ، حيث كان طالبًا سابقًا. وهو متحدث منتظم في الموضوعات المتعلقة بالبيانات الضخمة والسيارة المتصلة. السيد Goikoetxea حاصل على شهادة في إدارة الأعمال وماجستير في إدارة الأعمال من IE Business School (98). حاليًا ، طالب دكتوراه في "البيانات الضخمة المطبقة على تحقيق الدخل".
فرص وظيفية
- اختصاصي تسويق رقمي: في التسويق ، حيث يعتبر تطبيق الذكاء الاصطناعي عاملاً أساسياً لأنه يحلل الأسواق ويحسن تجربة المستخدم ، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات.
- مترجم الأعمال هو خبير يتخذ قرارات إستراتيجية ولديه أيضًا تدريب تحليلي قادر على العمل كحلقة وصل بين علماء البيانات وتطوير الأعمال.
- عالم البيانات هو الوكيل الخاص في تطبيق واستخدام تقنيات التعلم الآلي.
- تكامل النموذج هو جزء من سلسلة المحترفين المسؤولين عن تنفيذ الذكاء الاصطناعي وعمل التعلم الآلي في المؤسسة. إنه عالم كمبيوتر يعرف كيف تعمل الخوارزميات وهو مسؤول عن تطبيق النماذج التنبؤية ، بالإضافة إلى أتمتة تغيير هذا النموذج عندما تعمل عملية التعلم المستمر على تحسينه.