درجة الماجستير في تحليل البيانات الضخمة والتصور / التحليلات المرئية والبيانات الضخمة
UNIR
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Online
اللغات
اللغة الإسبانية
شكل الدراسة
التعليم عن بعد
المدة الزمنية
1 لسنوات
الوتيرة
دوام جزئي
رسوم دراسية
أتصل بالجامعة
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
مقدمة
خذ درجة الماجستير في البيانات الضخمة عبر الإنترنت في UNIR
سيدربك برنامج الماجستير في البيانات الضخمة عبر الإنترنت كمحترف في مجال البيانات الضخمة ، وهي واحدة من أكثر المهن المطلوبة اليوم. من خلال هذا التدريب ، ستكون قادرًا على تصميم وتنفيذ الأنظمة التي تراقب العملية ، وتستخرج المعلومات ذات الصلة منها وتوصيلها ببلاغة وكفاءة.
درجة الماجستير في الجامعة في التحليلات المرئية والبيانات الضخمة تتعمق في أحدث تقنيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي:
- التقاط البيانات وتخزينها: الإدارة ومعالجة البيانات مع MongoDB.
- تقنيات الذكاء الاصطناعي: تجميع التقنيات وتصميم النظم الخبيرة القادرة على استنباط المعرفة الجديدة.
- هندسة المعالجة الضخمة للبيانات (التعلم الآلي): أدوات Hadoop وتحليل البيانات وتعدين النص باستخدام R.
- أدوات التصور: مخططات Google والمكونات الإضافية JQuery والتصورات و D3.js
بفضل درجة الماجستير الرسمية في البيانات الضخمة عبر الإنترنت ، ستتمكن من إدارة التقنيات الرئيسية الثلاث بشكل مثالي: التقاط المعلومات وتخزينها ، واستخراج البيانات للتحليل الذكي ، وتصور المعلومات.
تقدم لك UNIR إمكانية تخصيص تدريبك من خلال التخصصات. اختر أفضل ما يناسب أهدافك المهنية واحصل على درجة مزدوجة ستزيد من فرص عملك:
- أخصائي جامعي في الصناعة 4.0
- متخصص جامعي في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي
- خبير في إدارة المشاريع الرقمية
من خلال هذا التدريب عبر الإنترنت ، ومع المعرفة المكتسبة طوال الدورة ، ستتمكن من الحصول على شهادات من الشركات الرائدة في حلول الحوسبة السحابية: Microsoft Certified Azure Fundamentals و AWS Certified Cloud Practice. بالإضافة إلى ذلك ، عند التسجيل ، ستتلقى دورة برمجة Python مجانًا تمامًا.
مع هذا المعلم الرسمي في البيانات الضخمة ، ستتمكن من التدريب والتخصص بأحدث الأدوات واللغات المستخدمة في السوق ، مثل MongoDB أو R أو Weka أو Spark أو Tableau
معلومات عامة
- معلومات عامة
- ائتمانات: 60 ECTS
- المدة: عام دراسي واحد
- المنهجية: التدريس عبر الإنترنت بنسبة 100٪
- الامتحانات: الامتحانات عبر الإنترنت و / أو الامتحانات وجهاً لوجه في كل فصل دراسي
- التدريب الداخلي: التدريب الخارجي الإجباري (6 ECTS). التعرف عليهم من خلال الخبرة المهنية المعتمدة
- الوصول إلى الدكتوراة: تسمح درجة الماجستير الرسمية هذه بالتأسيس لبرامج الدكتوراه الرسمية وتحسين درجاتك ، طالما أنها تتطابق مع نفس مجال المعرفة ، في نطاق الامتحانات ، والقوائم المؤقتة ، ومسابقات النقل ، وتبادل العمل. تحقق من قواعد العرض العام.
منهجية
UNIR طريقة الدراسة الخاصة بـ UNIR بالمرونة والشخصية والفعالية. تعتمد المنهجية على دروس حية عبر الإنترنت ومعلمة شخصية لتقديم أفضل تدريب.
النموذج التربوي UNIR فعال لأنه يقوم على منهجية كاملة عبر الإنترنت بحيث يمكن لكل طالب أن يدرس بسرعته الخاصة:
- فصول حية عبر الإنترنت: هناك فصول دراسية مجدولة كل يوم من أيام الأسبوع في الصباح وبعد الظهر حتى تتمكن من حضور الفصل الدراسي عندما يكون ذلك أفضل بالنسبة لك.
- دروس عبر الإنترنت مؤجلة: إذا لم تتمكن من حضور فصل دراسي أو بقيت مع الأسئلة ، يمكنك الوصول إلى جميع الفصول الدراسية في مؤجل. يمكنك رؤيتها وقتما تشاء وعدد المرات التي تحتاج إليها.
- المعلم الشخصي: في اليوم الأول سيتم تعيين معلم شخصي لك. سوف تكون على اتصال معه عن طريق الهاتف والبريد الإلكتروني. سوف يدعمك في يومك ليوم ويحل أي شكوك قد تنشأ.
- الحرم الافتراضي: كل ما تحتاجه للدراسة في UNIR موجود في الحرم الجامعي: فصول ، مدرسون ، زملاء دراسة ، مكتبة ، مصادر تعليمية ، جداول ، دردشة ، منتديات وغير ذلك الكثير.
- موارد التدريس: سيكون لديك إمكانية الوصول إلى موارد تعليمية مختلفة لإكمال التدريب: قراءات تكميلية ، رسوم بيانية مع الأفكار الرئيسية ، اختبار التقييم الذاتي ، إلخ.
نظام التقييم
لمعرفة مستوى تحقيق الأهداف العامة والخاصة المحددة في درجة الماجستير عبر الإنترنت ، فمن الضروري تقييم الكفاءات المكتسبة خلال دراسة نفسه.
يتم تنفيذ تقييم التعلم مع الأخذ بعين الاعتبار المؤهلات التي تم الحصول عليها في النقاط التالية:
- التقييم المستمر: 40٪ (اختبارات التقييم والمشاركة ومشاركة الطالب في المنتديات والمناقشات والوسائل التعاونية الأخرى ، وحل الحالات العملية).
- الفحص النهائي وجهاً لوجه: 60٪.
- أطروحة الماجستير
فرص وظيفية
بالنسبة لمواقع "عالم البيانات" و "ذكاء الأعمال" ، تبحث الشركات والمؤسسات عن محترفين ديناميكيين يجمعون بين معرفة الشركة وإدارة تقنيات البيانات الكبيرة ومهارات التحليل المتقدمة. يمكن فقط تعريف هذه الخصائص تحديد وجمع وتحليل وتفسير وتحويل البيانات إلى المعلومات ذات الصلة.
بعض المخرجات المهنية لهذا المعلم:
- مدير ذكاء الأعمال
- محلل أول
- استشارة BI
- كبير محللي البيانات
- فني ذكاء الأعمال
- كبير استشارة BI
- كبير مدير مشروع البيانات
المناهج الدراسية
المناهج الدراسية
الفصل الأول 30 ECTS
- طرق التقاط المعلومات وتخزينها
- الخصوصية وحماية البيانات
- تحليل البيانات وتفسيرها
- تقنيات الذكاء الاصطناعي
- هندسة معالجة البيانات الضخمة
- عرض معلومات تفاعلي
الفصل الثاني 30 ECTS
- أدوات التصور
- التسويق الاستراتيجي وتحليل العملاء
- ذكاء الأعمال لصنع القرار
- تدريب الاعمال
- مشروع الماجستير النهائي
نتائج البرنامج
الملف الشخصي الدراسات العليا
بعد الانتهاء من درجة الماجستير ، سيكون الطلاب قادرين على:
- حدد المراحل المختلفة التي يتطلبها تطوير التصور الجيد: جمع البيانات ومعالجتها وتمثيلها.
- تصميم طريقة جمع البيانات التي تدير لتعيين نشاط أو مهمة أو عملية في بيانات محددة.
- استخدام التقنيات والأدوات الموجودة لاستخراج البيانات والإحصاءات وتصور المعلومات.
- تصميم وتطوير تصورات تفاعلية وقابلة للاستخدام وبليغة.
- تصميم وتطوير نظام لدعم اتخاذ القرار ، مع الأخذ في الاعتبار العملية برمتها: جمع البيانات ومعالجتها والتصور.