معسكر تدريب بايثون لعلوم البيانات وتعلم الآلة

تعرف على كيفية استخدام NumPy و Pandas و Seaborn و Matplotlib و Plotly و Scikit-Learn و Machine Learning و Tensorflow والمزيد!

تشمل هذه الدورة:

• 25 ساعة فيديو عند الطلب
• 13 مقالا
• 5 موارد قابلة للتنزيل
• الوصول الكامل مدى الحياة
• الوصول على الهاتف المحمول والتلفزيون
• شهادة إتمام

وصف

هل أنت مستعد لبدء طريقك لتصبح عالم بيانات؟

ستكون هذه الدورة التدريبية الشاملة دليلك لتعلم كيفية استخدام قوة Python لتحليل البيانات وإنشاء تصورات جميلة واستخدام خوارزميات قوية للتعلم الآلي!

تم تصنيف عالم البيانات في المرتبة الأولى على موقع Glassdoor ومتوسط راتب عالم البيانات يتجاوز 120.000 دولار في الولايات المتحدة وفقًا لـ إنديد! علم البيانات مهنة مجزية تسمح لك بحل بعض أكثر مشاكل العالم إثارة!

تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم بعض الخبرة في البرمجة أو للمطورين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى علوم البيانات!

يمكن مقارنة هذه الدورة التدريبية الشاملة بمعسكرات تدريب علوم البيانات الأخرى التي عادةً ما تكلف آلاف الدولارات ، ولكن يمكنك الآن تعلم كل هذه المعلومات بجزء بسيط من التكلفة! مع وجود أكثر من 100 محاضرة فيديو عالية الدقة ودفاتر ملاحظات مفصلة عن الأكواد لكل محاضرة ، تعد هذه واحدة من أكثر الدورات التدريبية شمولاً لعلوم البيانات والتعلم الآلي في Udemy !

سجل في الدورة وكن عالم بيانات اليوم!

معلم

خوسيه بورتيلا ، رئيس علوم البيانات ، شركة Pierian Data Inc.

يحمل Jose Marcial Portilla شهادتي البكالوريوس والماجستير في الهندسة الميكانيكية من جامعة سانتا كلارا وسنوات من الخبرة كمدرب محترف ومدرب لعلوم البيانات والبرمجة. لديه منشورات وبراءات اختراع في مختلف المجالات مثل الموائع الدقيقة وعلوم المواد وتقنيات علوم البيانات. على مدار حياته المهنية ، طور مجموعة مهارات في تحليل البيانات ويأمل في استخدام خبرته في التدريس وعلوم البيانات لمساعدة الآخرين على تعلم قوة البرمجة والقدرة على تحليل البيانات ، وكذلك تقديم البيانات في تصورات واضحة وجميلة. يعمل حاليًا كرئيس لعلوم البيانات في شركة Pierian Data Inc. ويقدم دورات تدريبية في علوم البيانات وبرمجة Python للموظفين العاملين في كبرى الشركات ، بما في ذلك General Electric و Cigna و The New York Times و Credit Suisse و McKinsey و أكثر من ذلك بكثير.