شهادة عبر الإنترنت في علوم البيانات
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
USA Online, الولايات المتحدة الأمريكية
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
التعليم عن بعد
المدة الزمنية
9 - 15 months
الوتيرة
دوام جزئي
رسوم دراسية
USD ٦٬٢١٥ *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
Apr 2024
* متوسط السعر
مقدمة
نظرة عامة
زاد الطلب على ممارسي البيانات بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية. يتم تصنيف علوم البيانات باستمرار كواحدة من أكثر المهن المطلوبة ، والحاجة إلى المهنيين المهرة لإدارة والاستفادة من الرؤى من البيانات أكثر وضوحًا من أي وقت مضى. تم تصميم المناهج الدراسية التي يتم تدريسها في برنامج شهادة علوم البيانات هذا لتلبية الاحتياجات المتزايدة لمتخصصي البيانات على جميع المستويات.
يغطي هذا البرنامج مجموعة واسعة من الموضوعات في علم البيانات بما في ذلك الاكتشاف والتنبؤ المستند إلى البيانات ، وهندسة البيانات على نطاق واسع (فحص وتنظيف وتحويل ونمذجة البيانات) ، والبيانات المنظمة وغير المهيكلة ، والإحصاءات الحسابية ، والتعرف على الأنماط ، واستخراج البيانات ، والبيانات التصور وقواعد البيانات و SQL و Python والتعلم الآلي.
من يجب أن يسجل
هذا البرنامج مخصص للمهنيين في مجموعة متنوعة من الصناعات والوظائف الوظيفية الذين يتطلعون إلى مساعدة مؤسستهم على فهم والاستفادة من الكميات الهائلة من البيانات المتنوعة التي يجمعونها. ومن بين الأشخاص الآخرين الذين قد يستفيدون من هذا البرنامج مهندسو البيانات ومحللو البيانات وعلماء الكمبيوتر ومحللو الأعمال ومسؤولو قواعد البيانات والباحثون والإحصائيون.
الوظيفي انسايت
ملخص مهني لمطوري البرامج والتطبيقات في الولايات المتحدة.
- الوظائف: 33،286 (2019)
- النمو المتوقع: 18.7٪ (2019-2029)
- الراتب السنوي: 118 ألف دولار (الراتب المتوسط)
فوائد البرنامج
- تعلم من خبراء الصناعة كيفية الاستفادة من مزيج من تقنيات العلم والفن والأعمال لتقديم رؤى جديدة وذكاء تنافسي
- وصف مراحل دورة حياة التحليلات
- الاستفادة من مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات الإحصائية وعلوم الكمبيوتر لتحليل البيانات
- وصف واستخدام الأدوات والتقنيات النموذجية اللازمة لنمذجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة (الكبيرة)
- شرح استخدام الأدوات النموذجية لاستكشاف البيانات (R ، STATISTICA ، Hadoop ، إلخ.)
- استخدام عقلية "القراصنة" الفضوليين لكشف معنى جديد من البيانات الموجودة
- تصميم ونمذجة وإدارة قواعد البيانات بشكل فعال
- وصف واستخدام مجموعات البيانات غير المهيكلة والمنظمة باستخدام أدوات تحليلات النصوص.
- تحديد المتطلبات وتطوير البنية وتنفيذ خطة مستودع البيانات
الكورسات المطلوبة
- أساسيات علم البيانات
- هندسة البيانات
- تحليل البيانات الكبيرة
- التصور المتقدم
- مقدمة عن تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
الدورات الاختيارية
- R أساسيات
- R البرمجة
- أساسيات الحوسبة السحابية
- بيثون لتحليل البيانات
- تحضير البيانات والنمذجة والتصور باستخدام بايثون
- تكامل البيانات والنمذجة و ETL
الطلاب المثاليون
من يجب أن يسجل
هذا البرنامج مخصص للمهنيين في مجموعة متنوعة من الصناعات والوظائف الوظيفية الذين يتطلعون إلى مساعدة مؤسستهم على فهم الكميات الهائلة من البيانات المتنوعة التي يجمعونها والاستفادة منها. يشمل الآخرون الذين سيستفيدون من هذا البرنامج مهندسي البيانات ومحللي البيانات وعلماء الكمبيوتر ومحللي الأعمال ومسؤولي قواعد البيانات والباحثين والإحصائيين.
المناهج الدراسية
الدورات التدريبية المطلوبة
- أساسيات علوم البيانات
- هندسة البيانات
- تحليل البيانات الضخمة
- التصور المتقدم
- مقدمة إلى التعلم الآلي (&AI)
المساقات الاختيارية
- أساسيات R
- برمجة R
- أساسيات الحوسبة السحابية
- بايثون لتحليل البيانات
- إعداد البيانات والنمذجة والتصور باستخدام Python
- تكامل البيانات والنمذجة و ETL
متطلبات اللغة الإنجليزية
أثبت كفاءتك في اللغة الإنجليزية من خلال اختبار Duolingo English Test! اختبار DET هو اختبار إنجليزي عبر الإنترنت مناسب وسريع وبأسعار معقولة مقبول من أكثر من 4000 جامعة (مثل هذه) حول العالم.