ماجستير في البيانات الكبيرة والتحليلات
Three Points Digital Business School
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Spain Online, إسبانيا
اللغات
اللغة الإسبانية
شكل الدراسة
التعليم عن بعد
المدة الزمنية
12 months
الوتيرة
دوام جزئي
رسوم دراسية
EUR ٧٬٢٠٠ / per year
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
المنح الدراسية
استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك
مقدمة
تغيير الطريقة التي تقوم بتحليل مؤسستك لتحويلها إلى شركة تعتمد على البيانات. برنامج عبر الإنترنت مع إمكانية البقاء وجهاً لوجه في برشلونة.
في العقد الماضي ، لم تتوقف كمية المعلومات التي يتم إنشاؤها عن الشركات أو الأشخاص أو المجتمعات عن النمو. الشبكات الاجتماعية ، إنترنت الأشياء ، التشغيل الآلي للمنزل ، السيارات المتصلة ، بيانات الجيل الخامس ... هي أساس كل التقنيات الجديدة التي تصل إلى السوق. في موازاة ذلك ، خفضت سعة العملية والتخزين من تكاليفها وتعقيدها.
لقد ظهر سوق البيانات الكبيرة لسنوات في أيدي شركات الاتصالات الكبيرة أو البنوك أو الصناعة ، مع فكرتين: زيادة الأرباح أو خفض التكاليف. لا شيء جديد ، لكنه يغير العمليات ، في حين كان يعتمد منذ سنوات على معرفة المديرين التنفيذيين للشركة ، والآن يمكننا العثور على كميات كبيرة من المعلومات التي تساعدنا على تحديد القرارات.
سوف يسمح Master in Big Data and Analytics للطلاب بالتعرف إلى جانب النشاط التجاري ، عندما يمكن لهذه الأنواع من الحلول أن تساعد المؤسسة وتحكم عملية التنفيذ داخل المنظمة.
خلال البرنامج سوف نطبق المعرفة حول الحلول التكنولوجية بطريقة عملية ، والهدف هو الاقتراب من التكنولوجيا الحالية في السوق لتكون قادرة على لمسها ورؤية قابلية التطبيق.
الطلاب المثاليون
تم تصميم برنامج Master in Big Data and Analytics للمهنيين في أي قطاع ممن يرغبون في تنفيذ مشروع البيانات الضخمة في شركتهم ، وتحديد أنواع المشاريع من هذا النوع وتحديد أفضل خارطة طريق للمشروع لحلها بنجاح:
- المهنيين العاملين في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- مناصب وسيطة للشركات التي ترغب في الحصول على مركز متميز في الفرص المستقبلية في شركتهم
- المهنيين من قطاع استقصاء المعلومات التقليدي الذين يرغبون في توسيع معارفهم
- ملفات التعريف الفنية / المستشارون الذين يعملون حاليًا مع البيانات والذين يرغبون في الحصول على رؤية إدارة شاملة
المناهج الدراسية
تستمر الخطة الدراسية لمدة 12 شهرًا ، مع مخطط من 10 وحدات إلزامية ، بالإضافة إلى 4 ورش عمل تطوعية وتحدي Think Digital الذي تم تطويره على مدار التقويم الأكاديمي.
هيكل البرنامج (*)
يتم تجميع الوحدات التي يتكون منها البرنامج في الكتل الموصلة الثلاث التالية:
- الكتلة 1: الإدارة والتخزين: سوف نحدد عندما نكون أمام مشروع البيانات الضخمة ، وسوف نحدد المشاكل القانونية ، وسوف نحدد أفضل بيئة لتنفيذها وسنكتشف أنماط قواعد البيانات التي يمكننا استخدامها على أساس على البيانات.
- الكتلة الثانية: العملية والتحليل: سنتعلم استغلال البيانات لتحويلها إلى معلومات. سوف نكتشف التقنيات المختلفة وحلول السوق حتى نتمكن أخيرًا من إنشاء مؤشرات يمكن للأعمال تفسيرها.
- الكتلة الثالثة: التصور والأعمال: كلما زادت البيانات التي لدينا ، سينتهي الأمر بإنشاء المزيد من المؤشرات ، وستضمن الحوكمة الصحيحة والتأمين والاستغلال أن المؤسسة بأكملها تثق في مؤشرات الأداء الرئيسية لاتخاذ قرارات مفيدة.
بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تطوير 4 ورش عمل عملية تطوعية ، حيث سيتمكن الطالب من اكتساب رؤية عملية أكثر للمفاهيم التي تمت دراستها من خلال الوحدات المختلفة.
فكر في التحدي الرقمي:
Think Digital Challenge هو المشروع الأكاديمي العملي الذي سينفذه الطلاب بشكل عرضي في جميع أنحاء البرنامج من التعلم من خلال القيام بالمنظور ، وتطبيق المعرفة والأدوات والمهارات التي تم العمل عليها من خلال الوحدات المختلفة.
سيعتمد المشروع في مقره على الاحتياجات الحقيقية للشركات رفيعة المستوى حتى يتمكن الطالب من مواجهة تحديات الشركات في العصر الرقمي الجديد. السمة المميزة لـ Think Digital Challenge هي الارتباط الوثيق الذي يحدث مع الشركة في تطوير العمل. بالإضافة إلى ذلك ، يتم التفكير أيضًا في إمكانية عمل الطالب على تحدٍ حقيقي يواجهه في أدائه الوظيفي الحالي.
(*) قد تخضع محتويات البرنامج لتحديثات وتغييرات من أجل التكيف مع تطور السوق.
نتائج البرنامج
الهدف العام هو توفير المعرفة اللازمة لإدارة مشروع البيانات الضخمة من جميع جوانبه ، بدءًا من كيفية تحديد الفرصة في المؤسسة حتى يتم تسليمها إلى مناطق العمل.
يسمح برنامج Master in Big Data and Analytics بتحقيق الأهداف المحددة التالية:
- كيفية تحويل المنظمة من خلال تحليل البيانات وتحليلات البيانات الضخمة نحو منظمة مدفوعة بالبيانات.
- تعرف على الأطر التكنولوجية الرئيسية في السوق وتطبيقاتها الرئيسية: Hadoop ، Spark ، Neo4j ، ...
- ما هي أنواع المعلومات المختلفة وعمليات تخزينها وجودتها
- كيفية استخراج المعرفة من البيانات لإنشاء نماذج تنبؤية عبر الإحصائيات التنبؤية والتعلم الآلي
- تقنيات إدارة البيانات: الاستحواذ والتخزين والمعالجة والتحليل والتصور.
- اكتشف تقنيات تصور لوحات المعلومات الجديدة لتحسين عملية اتخاذ القرار.
فرص عمل
عند الانتهاء من درجة الماجستير ، يجوز للطالب أن يشغل المناصب التالية:
- مسؤول عن مشاريع البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال المتقدمة
- مستشار خارجي
- مسؤول عن البنى التحتية لتحليلات البيانات الضخمة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.
- مدير البيانات الرئيسي
- محلل بيانات
عن المدرسة
أسئلة
دورات مماثلة
ماجستير تحليلات البيانات الكبيرة
- Liverpool, المملكة المتحدة
شهادة عبر الإنترنت في إدارة المشاريع الرشيقة
- USA Online, الولايات المتحدة الأمريكية
شهادة عبر الإنترنت في إدارة قواعد البيانات
- USA Online, الولايات المتحدة الأمريكية