دورة علوم البيانات في العقارات على الإنترنت
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Cambridge, الولايات المتحدة الأمريكية
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
التعليم عن بعد
المدة الزمنية
6 weeks
الوتيرة
دوام جزئي
رسوم دراسية
USD ١٬٩٠٠
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
مقدمة
تسخير التحليلات لاتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة.
أسئلة وأجوبة
تفضل بزيارة صفحة الدورة التدريبية لمعرفة المزيد حول تواريخ الجلسة القادمة وسعر البرنامج والمزيد:
إذا كان لديك أي استفسارات أخرى ، فيرجى الاتصال بـ:
1 617 997 4979
[email protected]
حجز موعد مع مستشار الدورة
الطلاب المثاليون
هذا هو الحال بالنسبة لك؟
- متخصصو العقارات والمستثمرون المستقلون الذين يتطلعون إلى تنمية محافظهم العقارية.
- أولئك الذين لديهم معرفة حالية بعلوم البيانات والذين يرغبون في تسخيرها في سياق العقارات.
- المهنيين الذين يرغبون في تطوير المهارات ذات الصلة في التحليل والتقييم من أجل اكتساب ميزة تنافسية في البيئة المبنية.
- كل من لديه مصلحة في التطوير العقاري أو التمويل أو الاستثمار أو علم البيانات.
على الرغم من أن هذه الدورة التدريبية ليس لها متطلبات رسمية مسبقة ، فمن المستحسن أن يكون لديك فهم أساسي للبرمجة. لن يُتوقع منك كتابة التعليمات البرمجية ، لكنك ستحتاج إلى فهم التعليمات البرمجية المكتوبة بلغة البرمجة R.
نتائج البرنامج
ستخرج مع:
- القدرة على إبلاغ قراراتك الاستثمارية بشكل أفضل واكتشاف فرص جديدة في قطاع العقارات باستخدام رؤى مأخوذة من تحليلات البيانات.
- مجموعة أدوات لعلوم البيانات ستمكنك من ترتيب البيانات وضمها ، وإجراء التحليلات الإحصائية والنمذجة باستخدام تطبيقات البرامج التفاعلية مثل دفتر R و Jupyter.
- المهارات اللازمة لتحليل وتفسير البيانات المحيطة بالعوامل التي تؤثر على تقييم العقارات مثل الاتجاهات والموقع ووسائل الراحة.
- رؤى الصناعة الرئيسية من أعضاء هيئة التدريس وخبراء الصناعة المحترمين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من قطاعات العقارات والتمويل وتكنولوجيا المعلومات.
المناهج الدراسية
خلال مدة هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت ، ستعمل في طريقك من خلال الوحدات التالية:
- الوحدة 1: علوم البيانات ومبادئ التعلم الآلي
فهم علم البيانات ومفاهيم التعلم الآلي المستخدمة في البيئة المبنية. - الوحدة 2: استخدام بيانات العقارات
تعرف على كيفية تحضير بيانات العالم الحقيقي للتحليل. - الوحدة 3: رؤى أولية باستخدام الإحصاء
فهم قيمة تحديد أنماط البيانات واكتشافها. - الوحدة 4: استخدام علم البيانات لطرح الأسئلة
اكتشف القصص التي تعيش في بيانات العقارات التي يمكن استخدامها لشرح النتائج والتنبؤ بها. - الوحدة 5: العلاقات في البيانات العقارية
فهم العلاقات بين النتائج والميزات باستخدام تحليل الانحدار. - الوحدة 6: التنبؤ في العقارات
اكتشف كيفية استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج ودعم اتخاذ القرار في العقارات.
إدارة وقتك
تم تصميم نموذج التعلم الخاص بـ GetSmarter لمساعدتك ، بصفتك محترفًا عاملاً ، على تحسين مهاراتك دون المساومة على مسؤوليات العمل والأسرة. ينقسم عمل الدورة التدريبية إلى وحدات أسبوعية صغيرة الحجم يمكن التحكم فيها ، مع مواعيد نهائية تدريجية ، مصممة لمساعدتك على تنظيم نفسك خلال مدة الدورة وتتيح لك مساحة للأرجل للعمل عندما يناسبك بشكل أفضل.
في بداية كل وحدة ، سيتم تقديم محتوى الدورة التدريبية والواجبات اللازمة لإكمالها. يمكنك أيضًا الوصول إلى مستشار النجاح الخاص بك والذي سيساعدك في إدارة وقتك ودعمك بأي استفسارات إدارية أو فنية قد تكون لديك.
القبول
الرسوم الدراسية للبرنامج
فرص عمل
اطلب المساعدة من صاحب العمل
من خلال تحسين مهاراتك ومعرفتك الصناعية ، سيكون لديك تأثير على نجاح مؤسستك. لماذا لا تطلب من رئيسك مساعدتك في تمويل دراستك إذا كان سيؤثر على طريقة قيامك بأعمالك؟
من بين طلابنا السابقين، تلقى 37 بالمائة مساعدة مالية من أصحاب العمل. يمكنك طلب المساعدة أيضًا.
إذا كنت مديرًا للتعلم والتطوير (L&D)، أو مشاركًا في التدريب ورفع المهارات في إحدى المؤسسات، فيمكنك طلب معلومات بخصوص عروض شركتنا على صفحة GetSmarter للأعمال الخاصة بنا.