لماذا التسجيل للحصول على دبلوم الدراسات العليا في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي؟

تعمل الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات التعلم الآلي على تحويل الأنظمة والخبرات والعمليات والصناعات بأكملها. لا عجب في أن قادة الأعمال يرون أن هذه التقنيات التي تعتمد على البيانات أساسية للمستقبل - وأن الطلب المتزايد على الممارسين يجيدون في كلا المجالين.

في Columbia Engineering ، نحن مفتونون بإمكانياتهم المتغيرة للعالم ، وقد أنشأنا دبلوم الدراسات العليا في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، بالشراكة مع EMERITUS ، لمساعدة الطلاب على فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكيفية تطبيقها. لحل مشاكل العالم الحقيقي المعقدة.

المتطلبات المسبقة: يتطلب المساق معرفة جامعية للإحصاء ، (الإحصاء الوصفي ، الانحدار ، توزيعات أخذ العينات ، اختبار الفرضيات ، تقدير الفاصل الزمني ، وما إلى ذلك) حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي (المتجهات والمصفوفات والمشتقات) والاحتمال

يجب أن تكون مرتاحًا مع Python أو أي لغة برمجة أخرى. سيتم تنفيذ جميع المهام / مشاريع التطبيقات باستخدام لغة برمجة Python مع حزمة واحدة أو أكثر من الحزم التالية: الباندا ، NumPy ، Matplotlib ، seaborn ، scikit-Learn ، PyMC3 ، إلخ.

رحلة التعلم الخاصة بك

الوحدة 1: تعلم الآلة التطبيقية

التعلم تحت الإشراف

  • احتمال الانحدار الأقصى ، المربعات الصغرى ، التنظيم
  • طرق بايز قاعدة بايز ، الاستدلال MAP ، التعلم النشط
  • خوارزميات التصنيف التأسيسي أقرب الجيران ، بيرسبترون ، الانحدار اللوجستي
  • تحسين أساليب تصنيف النواة ، العملية الغوسية
  • خوارزميات التصنيف الوسيط SVM ، الأشجار ، الغابات وتعزيزها

تعليم غير مشرف عليه

  • طرق التجميع K- الوسائل التجميع ، EM ، الخلطات الغوسية
  • توصية أنظمة تصفية التعاونية ، موضوع النمذجة ، PCA
  • نماذج بيانات متسلسلة ماركوف ونماذج ماركوف المخفية ، مرشحات كالمان
  • تحليل الرابطة
  • طرق التجميع - مقارنات النموذج الثاني ، اعتبارات التحليل

الوحدة 2: الذكاء الاصطناعي التطبيقي

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي
  • وكلاء ذكي وبحث غير مطلعة
  • البحث عن مجريات الأمور
  • بحث الخصوم والألعاب
  • قيود الرضا عن المشاكل
  • تعزيز التعلم
  • وكلاء المنطقية
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي: معالجة اللغة الطبيعية
  • تطبيقات منظمة العفو الدولية ومراجعة الدورة
  • الوحدة 3: مشروع تتويجا

شهادة

عند الانتهاء بنجاح من الدورة ، سوف يحصل المشاركون على دبلوم رقمي تم التحقق منه من EMERITUS بالتعاون مع Columbia Engineering Executive Education.

فوائد شبكة EMERITUS

عند الانتهاء بنجاح من هذا البرنامج ، انضم إلى مجتمع يضم أكثر من 7400 متعلم على شبكة EMERITUS. شبكة EMERITUS هي النظام الأساسي للاتصال بشبكة عالمية من الأفراد. تشمل مزايا شبكة EMERITUS ما يلي:

  • المساعدات الدراسية
  • الشبكة العالمية التي تضم أكثر من 400 من الرؤساء التنفيذيين والرؤساء ونواب الرؤساء والمديرين والمؤسسين والمديرين الإداريين
  • دعوة للأحداث العالمية
  • ركن البدء للمساعدة في الاتصال أو التعاون أو زيادة رأس المال أو الاستثمار أو تحديد المواهب
  • وصول الدورة الموسعة و
  • الوصول إلى مجموعات EMERITUS
يُدرَّس البرنامج في:
الإنجليزية

أبحث عن 6كورسات اخرى في Emeritus Institute of Management »

آخر تحديث للApril 6, 2019
هذه الدورة عبارة عن دراسة عبر الانترنت
Duration
9 أشهر
دوام كامل
Price
3,000 USD
يدفع على دفعتين متساويتين رسوم الطلب غير قابلة للاسترداد: 50 دولار أمريكي
حسب المواقع
حسب التاريخ
End Date
آذار (مارس) 19, 2020
أخر موعد للتسجيل
Location
أخر موعد للتسجيل
End Date
آذار (مارس) 19, 2020