Deep Learning AZ ™: شبكات عصبية اصطناعية عملية

تعلم كيفية إنشاء خوارزميات التعلم العميق في Python من اثنين من خبراء التعلم الآلي وعلوم البيانات. وشملت القوالب.

تشمل هذه الدورة:

• 22.5 ساعة فيديو حسب الطلب
• 37 مقالا
• 5 موارد قابلة للتنزيل
• الوصول الكامل مدى الحياة
• الوصول على الهاتف المحمول والتلفزيون
• شهادة إتمام

وصف

الذكاء الاصطناعي ينمو باطراد. ليس هناك شك في ذلك. تسجل السيارات ذاتية القيادة ملايين الأميال ، ويقوم IBM Watson بتشخيص المرضى بشكل أفضل من جيوش الأطباء ، وتغلب برنامج AlphaGo من Google Deepmind على بطل العالم في Go - وهي لعبة يلعب فيها الحدس دورًا رئيسيًا.

ولكن كلما تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر ، زادت تعقيد المشكلات التي يحتاج إلى حلها. والتعلم العميق فقط هو القادر على حل مثل هذه المشاكل المعقدة وهذا هو سبب وجوده في صميم الذكاء الاصطناعي.

- لماذا التعلم العميق AZ؟ -

فيما يلي خمسة أسباب تجعلنا نعتقد أن Deep Learning AZ ™ مختلف حقًا ويبرز عن حشد البرامج التدريبية الأخرى الموجودة هناك:

1. هيكل قوي

أول وأهم شيء ركزنا عليه هو إعطاء الدورة بنية قوية. التعلم العميق واسع للغاية ومعقد وللتنقل في هذه المتاهة تحتاج إلى رؤية واضحة وعالمية لها.

لهذا السبب قمنا بتجميع البرامج التعليمية في مجلدين ، يمثلان الفرعين الأساسيين للتعلم العميق: التعلم العميق الخاضع للإشراف والتعلم العميق غير الخاضع للإشراف. مع تركيز كل مجلد على ثلاث خوارزميات متميزة ، وجدنا أن هذا هو أفضل هيكل لإتقان التعلم العميق.

2. دروس الحدس

الكثير من الدورات والكتب تقصفك بالنظرية والرياضيات والترميز ... لكنهم نسوا أن يشرحوا ، ربما ، الجزء الأكثر أهمية: لماذا تفعل ما تفعله. وهذه هي الطريقة التي تختلف بها هذه الدورة التدريبية. نحن نركز على تطوير * شعور * بديهي للمفاهيم الكامنة وراء خوارزميات التعلم العميق.

من خلال برامجنا التعليمية الخاصة بالحدس ، سوف تكون واثقًا من أنك تفهم جميع التقنيات على المستوى الغريزي. وبمجرد الشروع في تمارين الترميز العملية ، سترى بنفسك مدى أهمية تجربتك. هذا هو تغيير قواعد اللعبة.

3. مشاريع مثيرة

هل سئمت من الدورات التدريبية القائمة على مجموعات البيانات القديمة والمستخدمة بشكل مفرط؟

نعم؟ حسنًا ، إذن أنت جاهز.

داخل هذا الفصل ، سنعمل على مجموعات بيانات من العالم الحقيقي ، لحل مشاكل الأعمال في العالم الحقيقي. (بالتأكيد ليست القزحية المملة أو مجموعات بيانات التصنيف الرقمية التي نراها في كل دورة تدريبية). في هذه الدورة ، سنحل ستة تحديات حقيقية:

• شبكات عصبية اصطناعية لحل مشكلة زبد العميل
• الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف على الصور
• الشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ بأسعار الأسهم
• خرائط ذاتية التنظيم للتحقيق في الاحتيال
• آلات Boltzmann لإنشاء نظام التوصية
• Stacked Autoencoders * لمواجهة التحدي للحصول على جائزة Netflix التي تبلغ قيمتها مليون دولار

* Stacked Autoencoders هي تقنية جديدة تمامًا في التعلم العميق لم تكن موجودة حتى قبل عامين. لم نر شرح هذه الطريقة في أي مكان آخر بعمق كافٍ.

4. التدريب العملي على الترميز

في Deep Learning AZ ™ نقوم بالبرمجة معك. يبدأ كل برنامج تعليمي عملي بصفحة فارغة ونكتب الكود من البداية. بهذه الطريقة يمكنك متابعة وفهم كيفية تجميع الشفرة بالضبط وما يعنيه كل سطر.

بالإضافة إلى ذلك ، سنقوم بتصميم الكود بطريقة هادفة بحيث يمكنك تنزيله وتطبيقه في مشاريعك الخاصة. علاوة على ذلك ، نشرح خطوة بخطوة مكان وكيفية تعديل الكود لإدراج مجموعة البيانات الخاصة بك ، لتكييف الخوارزمية وفقًا لاحتياجاتك ، للحصول على الإخراج الذي تريده.

هذه دورة تمتد بشكل طبيعي إلى حياتك المهنية.

5. دعم في الدورة

هل سبق لك أن أخذت دورة تدريبية أو قرأت كتابًا حيث لديك أسئلة ولكن لا يمكنك الوصول إلى المؤلف؟

حسنًا ، هذه الدورة مختلفة. نحن ملتزمون تمامًا بجعل هذه الدورة التدريبية الأكثر تخريبًا وقوة في التعلم العميق على هذا الكوكب. مع ذلك تأتي مسؤولية أن تكون دائمًا هناك عندما تحتاج إلى مساعدتنا.

في الواقع ، نظرًا لأننا نحتاج جسديًا أيضًا إلى تناول الطعام والنوم ، فقد قمنا بتكوين فريق من علماء البيانات المحترفين لمساعدتنا. عندما تطرح سؤالاً ، ستتلقى ردًا منا في غضون 48 ساعة كحد أقصى.

بغض النظر عن مدى تعقيد استفسارك ، سنكون هناك. الخلاصة أننا نريدك أن تنجح.

المدربين

كيريل إريمينكو ، عالم بيانات

اسمي كيريل إريمينكو وأنا متحمس للغاية لأنك تقرأ هذا!

من الناحية المهنية ، أتيت من مساحة الاستشارات في علوم البيانات ولديها خبرة في التمويل وتجارة التجزئة والنقل وغيرها من الصناعات. لقد تلقيت تدريبيًا على يد أفضل مستشاري التحليلات في Deloitte Australia ومنذ أن بدأت في Udemy قمت بنقل معرفتي إلى الآلاف من علماء البيانات الطموحين.

من خلال دوراتي ، ستلاحظ على الفور كيف أجمع بين خبرتي الواقعية وخلفيتي الأكاديمية في الفيزياء والرياضيات لتقديم تدريب احترافي خطوة بخطوة في مجال علوم البيانات. أحد أقوى جوانب أسلوبي التدريسي هو أنني أركز على التفسيرات البديهية ، لذا يمكنك التأكد من أنك ستفهم حقًا حتى أكثر الموضوعات تعقيدًا.

وخلاصة القول ، أنا متحمس تمامًا وبالكامل لعلوم البيانات وأتطلع إلى مشاركة شغفي ومعرفي معك!

هاديلين دي بونتيفيس ، رائد أعمال في مجال الذكاء الاصطناعي

هاديلين هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة BlueLife AI ، والتي تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي المتطورة لتمكين الشركات من تحقيق أرباح ضخمة من خلال الابتكار وأتمتة العمليات وتعظيم الكفاءة. هاديلين هو أيضًا رائد أعمال عبر الإنترنت قام بإنشاء دورات إلكترونية تعليمية عالية التصنيف للعالم حول موضوعات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي و Blockchain.

فريق Ligency I ، لمساعدة علماء البيانات على النجاح

أهلا،

نحن فريق Ligency. سوف تسمع منا عند إصدار دورات Ligency الجديدة ، وعندما ننشر ملفات podcast جديدة ومدونات ونشارك أوراق الغش والمزيد!

نحن هنا لمساعدتك على البقاء في طليعة علوم وتكنولوجيا البيانات.