ماجستير العلوم على الإنترنت

يتم تنفيذ أول برنامج ماجستير لتدريس اللغة الإنجليزية في روسيا بالكامل عبر الإنترنت على منصة التعلم Coursera. يهدف هذا البرنامج إلى تدريب المتخصصين المؤهلين تأهيلا عاليا في علم البيانات ، القادرين على حل مشاكل تحليل البيانات ، والعمل مع نماذج التعلم الآلي والبنى التحتية لجمع البيانات ، وتطوير خوارزميات فعالة لحل المشكلات ، وإجراء البحوث في المجالات المرتبطة بتحليل البيانات. يتميز البرنامج بتركيزه على التدريب العملي القائم على المشاريع.

لمن هذه الدرجة؟

الغرض من ماجستير علوم البيانات عبر الإنترنت هو خلق فرص للطلاب ليصبحوا خبراء في علوم البيانات.

يتضمن البرنامج 3 مسارات:

• عالم البيانات،
• مهندس تعلم الآلة ،
• باحث في علوم البيانات.

يتميز البرنامج بتأكيده على التدريب العملي القائم على المشاريع ، وبسبب تنسيقه عبر الإنترنت ، يقدم للطلاب العديد من المزايا مقارنة بالبرامج التقليدية في الحرم الجامعي. يمكن للطلاب التسجيل في البرنامج من أي مكان في العالم ، واستكمال الدورات وفقًا لجدولهم الزمني دون الحاجة إلى الانتقال.

من أجل التقديم ، يجب أن يكون الطلاب حاصلين على درجة البكالوريوس ومهتمين بعلوم البيانات كمهنة. قد يكون لبعض الطلاب خلفيات كمحللين أو مبرمجين أو مطوري ويب. ومع ذلك ، هذا ليس ضروريًا للتأهل للحصول على الدرجة.

أثناء عملية التعلم

يتكون منهج البرنامج من 21 دورة مقسمة إلى أربع مجموعات: الرياضيات ، والبرمجة ، والمهنة المستقبلية ، والمشاريع. يبدأ الطلاب بمجموعات الرياضيات والبرمجة. من أجل إكمال البرنامج بنجاح ، يجب أن يحصل الطلاب على 120 نقطة دراسية حسب نظام ECTS. سيحصل الخريجون الناجحون على درجة الماجستير في علوم البيانات من HSE University .

بعد التخرج

سيتم إعداد الخريجين للدخول أو مواصلة العمل في مجالات مثل التحليلات وعلوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والبحوث والأوساط الأكاديمية.

سيتمكن خريجو البرنامج من بدء مهنة في تحليل البيانات والتعلم الآلي ، والتقدم لشغل وظائف عالم البيانات المبتدئ أو مهندس التعلم الآلي المبتدئ في الشركات التالية:

• شركات تكنولوجيا المعلومات: Yandex و Google و IBS و SAP
• المشغلون الخلويون: MTS ، Megafon
• مراكز ومعاهد البحث: HSE Uniersity، LORIA، TU-Dresden
• الشركات الاستشارية: Accenture، PWC، E&Y، KPMG
• في بنك روسيا وبنوك تجارية أخرى: سبيربنك ، VTB24 ، تينكوف

سيكتسب الخريجون المعرفة والمهارات التي يزداد الطلب عليها في أفضل الشركات في روسيا وحول العالم. سيتعلمون طرق وأدوات لمعالجة كميات كبيرة من البيانات ، والمعالجة المسبقة للبيانات ، واستخراج البيانات ، واستخراج المعرفة ، وبناء محركات البحث ، وتحليل الشبكات الاجتماعية ، وخوارزميات القياس.