ماجستير في الذكاء الاصطناعي

عام

2 locations available

وصف البرنامج

ماجستير في الذكاء الاصطناعي

ماجستير على الانترنت في الذكاء الاصطناعي

ولد ماجستير في الذكاء الاصطناعي نتيجة للاتحاد بين الخبرة الواسعة في التدريب والبحث ، في مجال التكنولوجيا ، التي تتميز بها UPC ، مدعومة بالاعتراف والاعتمادات لديها ، على الصعيدين الوطني والدولي ؛ والخبرة في التدريب عبر الإنترنت ، مع التركيز التكنولوجي والأعمال ، من OBS .

ماجستير في الذكاء الاصطناعي يسمح للطلاب لمعرفة المفاهيم والعناصر الضرورية من الذكاء الاصطناعى من وجهة نظر نظرية عملية لتنفيذ المشاريع في هذا المجال بنجاح.

في الماجستير ، سيتعمق الطلاب في خمس كتل كبيرة:

  • المجموعة الأولى: الأساسيات: سيتم توفير المفاهيم الأساسية المرتبطة بـ الذكاء الاصطناعي ، وكذلك المفاهيم المتعلقة بجميع التقنيات المشمولة بموجب هذا المصطلح.
  • بلوك II تطوير نماذج التعلم الآلي والشبكات العصبية: سيتم تعميق النماذج المعتمدة على التعلم الآلي والشبكات العصبية واستخدامها العملي. ويشمل ذلك التحسين والتقييم اللاحق للنماذج.
  • بلوك الثالث الهياكل الرئيسية لمنظمة العفو الدولية: سيتم تعميق الأطر القائمة الرئيسية في السوق لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى.
  • بلوك الرابع تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعى: ستتم معالجة مراحل تطوير وإدارة المشروعات المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعى ، وكذلك عملية تنفيذها.
  • Block V. تطبيقات الأعمال الخاصة بمنظمة العفو الدولية وتأثيرها على الأعمال: سيتم تقديم تطبيقات الأعمال الرئيسية لمنظمة العفو الدولية ، بالإضافة إلى التأثير الذي تحدثه ، سواء من الناحية التجارية أو التكنولوجية.

من المهم تسليط الضوء على أن الطبيعة العملية البارزة للبرنامج تسمح للطالب بتطبيق المعرفة المكتسبة فورًا على درجة الماجستير.

فرص وظيفية

بمجرد الانتهاء من البرنامج ، سيتمكن الطلاب من شغل مناصب مثل:

  • رئيس مجموعة تطوير الهوية في مختلف القطاعات.
  • مستشار أعمال متخصص في الذكاء الاصطناعى.
  • استشاري تكنولوجي متخصص في الذكاء الاصطناعى.
  • المسؤول عن مشاريع IA.
  • خبير في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى.

أهداف

ما هو الذكاء الاصطناعى وما هى تطبيقاته المختلفة؟ ما هي التقنيات والقدرات المتطورة الضرورية لتوليد مزايا تنافسية من الذكاء الاصطناعي؟ ما هو تأثيره المحتمل على الشركات والمجتمع؟ ما هي المخاطر الموجودة في نماذج التعلم القائم على التعلم الآلي؟ ما هي العلاقة بين الذكاء الاصطناعى والبيانات الكبيرة؟ ما هي العناصر الرئيسية التي يجب اعتبارها لقيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي في المنظمة؟

سوف يساعدك ماجستير في الذكاء الاصطناعي في الإجابة على كل هذه الأسئلة ، من خلال الجمع بين المفاهيم المتعلقة بأهم التقنيات ، وتطبيقها على مستوى الأعمال. سيسمح لك تحليل الحالات الحقيقية المختلفة وتطوير مشروعك الخاص بتحديد واقع تقنيات الذكاء الاصطناعي ، وكذلك تطبيقها لدعم احتياجات العمل.

الهدف العام

ماجستير في الهدف الرئيسي الذكاء الاصطناعي هو جلب أساسيات IA لجميع المهنيين الذين يرون تطبيقات آلة التعلم في قطاعاتهم، وتغيير الطريقة التي تدير نماذج الأعمال. من خلال هذا البرنامج ، سوف يكتسب الطلاب المعرفة التقنية اللازمة لقيادة مشاريع الذكاء الاصطناعى.

أهداف محددة

تم تصميم منهج الماجستير في الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف المحددة التالية:

  • تعميق الأساسيات والمفاهيم الأساسية لمنظمة العفو الدولية ، وكذلك الأساليب والتقنيات المستخدمة لحل مشاكل العمل.
  • تعرف على الخوارزميات والأدوات الرئيسية المتعلقة بالتعلم الآلي ، لتكون قادرًا على تنفيذها في حل المشكلات دون معرفة البرمجة السابقة.
  • تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى باستخدام أطر العمل الرئيسية الموجودة في السوق.
  • تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعى العملية مثل المساعدين الإفتراضيين و chatbots القدرة على قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعى ، ليس فقط من الناحية الفنية ولكن أيضًا من الإدارة ، وتطوير ملفات تعريف متعددة التخصصات تعرف كيفية الارتباط والربط بين مجالات العمل المختلفة والممارسات التكنولوجية.
  • فهم التأثير الاستراتيجي لمنظمة العفو الدولية من خلال تطوير رؤية أعمال لزيادة عائد الاستثمار.
  • فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة وتعميق حالات الاستخدام مع التأثير الأكبر للأعمال.

المناهج الدراسية

كتلة I. أساسيات الذكاء الاصطناعى

بالطبع IA التسوية

بالتوازي مع الوحدة 1 ، يبدأ الطلاب برنامج الذكاء الاصطناعي مع دورة التسوية التي توفر قواعد المعرفة للبرمجة والخوارزميات والرياضيات. في هذه الدورة ، سوف يجد الطلاب موارد مادية تسمح لهم بالبحث في مواضيع مختلفة ضرورية لمراقبة الدورة التدريبية. في هذه الدورة ، سيقومون بإجراء اختبارات من نوع الاختبار ستكون بمثابة دليل لتقييم معرفتهم وسيتم تقييمها في نهاية الأمر. الموضوعات التي يجب معالجتها هي:

  • أساسيات الذكاء الاصطناعى.
  • مقدمة في البرمجة.
  • مقدمة في الخوارزميات في الذكاء الاصطناعى.

الوحدة 1. AI: الأساسيات والتكنولوجيات الرئيسية

في هذه الوحدة ، سيدخل الطالب عالم الذكاء الاصطناعى وتطبيقه في الأعمال التجارية ، ويتناول قضايا مثل:

  • المفاهيم الأساسية لمنظمة العفو الدولية.
  • التقنيات الرئيسية لمنظمة العفو الدولية.
  • المنظمة "القائمة على البيانات".
  • أسس تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي واختلافها مع تنفيذ تقنية المعلومات التقليدية.

الوحدة 2. التأثير الاجتماعي-الاقتصادي لمنظمة العفو الدولية

في هذه الوحدة ، سوف يكتسب الطالب رؤية متكاملة لمفهوم الذكاء الاصطناعي في السياق الاجتماعي والاقتصادي الحالي. في هذا واحد ، سوف يرى الطالب موضوعات مثل:

  • الأثر الاقتصادي لمنظمة العفو الدولية والصناعة 4.0.
  • تأثير الذكاء الاصطناعي على الناس: الاعتبارات الأخلاقية والاجتماعية والقانونية.
  • منظمة العفو الدولية اعتماد ونضج نموذج في المنظمات. نماذج IA Maturity كأداة لتحديد المواقع للمؤسسات.
بلوك II تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والشبكات العصبية

الوحدة 3. مقدمة في تعلم الآلة: البيانات والخوارزميات

ستعرف هذه الوحدة الطالب على "التعلم الآلي" ، مع توفير تلك المفاهيم الأساسية لفهمهم الصحيح. في هذا سترى مواضيع مثل:

  • مفاهيم تعلم الآلة الرئيسية.
  • أهمية البيانات.
  • جودة البيانات والحكم.
  • خوارزميات التعلم الآلي: المخاطر والقيود.

الوحدة 4. نماذج تعلم الآلة: التحسين والتطبيقات

توفر هذه الوحدة المفاتيح لتحسين نتائج نماذج التعلم الآلي ، مع معالجة العملية المرتبطة بتقليل المخاطر في إنشاء التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. المواضيع التي سيتم العمل عليها هي:

  • تعظيم الاستفادة من النماذج.
  • جودة البيانات لتحليلات قوية.
  • توليد التطبيقات على أساس تعلم الآلة.

الوحدة 5. الشبكات العصبية

خلال هذه الوحدة التعليمية الخامسة ، سيدخل الطالب عالم الشبكات العصبية وسيشاهد موضوعات مثل:

  • أبنية نموذجية
  • تعزيز التعلم العميق.
  • تدريب شبكة عصبية: ملعب TensorFlow.
بلوك الثالث الهياكل الرئيسية لمنظمة العفو الدولية

الوحدة 6. أطر منظمة العفو الدولية

في هذه الوحدة ، سوف يرى الطالب أطر عمل الذكاء الاصطناعي الرئيسية الموجودة حاليًا في السوق. من بينها:

  • الأطر مفتوحة المصدر.
  • جوجل IA الإطار.
  • إطار الخدمات المعرفية لـ Microsoft.
  • إطار خدمات أمازون IA.
  • آي بي إم واطسون الإطار
بلوك الرابع تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعى

الوحدة 7. تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعى (الأول): المنهجية

في هذا الجزء الأول من الكتلة 4 ، سوف يرى الطالب الجوانب المنهجية لاتجاه وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعى. الموضوعات التي سيتم تناولها هي:

  • منهجية ML: CRISP-DM.
  • دورة حياة المحتوى.
  • AIOps.
  • اختبارات الانحدار.
  • ردود الفعل والصيانة.
  • إعادة الاستخدام وإعادة التدريب.
  • حالات وأمثلة عملية.

الوحدة 8. تنفيذ مشاريع منظمة العفو الدولية (II): الموارد المادية والبشرية

في هذا الجزء الثاني من الكتلة ، سوف يركز الطالب على اتجاه وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعى من وجهة نظر الموارد المادية والبشرية. في هذا المعنى ، بعض النقاط التي سيتم تناولها في الوحدة هي:

  • الموارد المادية.
    • التخزين.
    • الحوسبة.
    • النماذج الاقتصادية
    • سحابة البنية التحتية
    • أدوات.
  • الموارد البشرية ملامح محددة ، والتأثير على ملامح التقليدية.
كتلة الخامس. تطبيقات الأعمال لمنظمة العفو الدولية وتأثيرها على الأعمال التجارية

الوحدة 9. تطبيقات الأعمال لمنظمة العفو الدولية وتأثيرها على الأعمال التجارية

ستعرف هذه الوحدة الطالب على تطبيقات العمل الرئيسية لمنظمة العفو الدولية. بعض الموضوعات التي سيتم تناولها هي:

  • التفاعل الذكي: تحسين تجربة العميل ، من خلال التخصيص المفرط ، واجهات المحادثة واستغلال البيانات في الوقت الفعلي.
  • المنتجات والخدمات الذكية: القدرات التي توفرها منظمة العفو الدولية والبحث عن نماذج وأسواق أعمال جديدة.
  • عمليات ذكية: مزيج من الذكاء الاصطناعي مع حلول الأتمتة ، لتمكين التعلم الذاتي.
  • وظائف دعم الشركات الذكية (الأمان ، الموارد البشرية ، التكنولوجيا ، إلخ): استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الذكاء البشري وتحسين عملية صنع القرار.

الوحدة 10. نماذج AI المستندة إلى العميل

في هذه الوحدة الأخيرة من البرنامج ، سيتم تعميق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعمليات علاقات العملاء. فيما يلي بعض نقاط الوحدة:

  • الجذب: الشبكات الاجتماعية ووسائل الإعلام المدفوعة.
  • الخبرة: تخصيص المحتوى ورحلة العميل.
  • البيع: البيع والبيع المتقاطع.
  • الخدمة: chatbots والمساعدين الذكية.

مشروع رئيسي النهائي

خلال مشروع الماجستير النهائي (PFM) ، سيعمل الطالب جنبًا إلى جنب مع شركة حقيقية في تطوير المشروع. سيكون لهذا الخيار للقيام بذلك لشركتك الخاصة أو الاختيار من بين الخيارات التي تقترحها المدرسة.

ورش العمل

خلال الماجستير في الذكاء الاصطناعي ، ستتاح للطالب الفرصة لإجراء ورشتي عمل عمليتين ، مقسمة إلى ورشة عمل تقنية وورشة عمل.

الورشة التكنولوجية تطبيق لغة بايثون

تثير ورشة العمل هذه المعرفة الأساسية حول بيثون التي تم تقديمها في دورة التسوية ، مما أدى إلى تقدم المعرفة حول تطبيق لغة البرمجة هذه. خلال ورشة العمل هذه ، سوف يكتسب الطلاب رؤية عملية حول تطبيق لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: بيثون.

Python هي لغة برمجة مرجعية في بيئات الذكاء الاصطناعي لسهولة استخدامها وتعدد استخداماتها وعدد كبير من المكتبات المتاحة. إن النمو في استخدام هذه اللغة مذهل بفضل التقنيات الحديثة لعلوم البيانات والتعلم الآلي.

ملاحظة: من أجل تنفيذ ورشة العمل هذه ، من الضروري أن يكون لديك معرفة في البرمجة.

ورشة عمل تمكين مشاريع البيانات الكبيرة من خلال التعلم الآلي

يحتاج التعلم الآلي إلى كميات كبيرة من البيانات ليكون قادرًا على العمل وتدريب الخوارزميات التي يستخدمها. في ورشة العمل هذه ، سوف يرى الطلاب الاستخدامات المختلفة للتعلم الآلي في بيئة البيانات الضخمة. بالإضافة إلى ذلك ، ستتيح ورشة العمل هذه للطلاب إتقان العلاقة بين الذكاء الاصطناعى والبيانات الضخمة. كيف نطبق التعلم الآلي في البيانات الضخمة؟ كيف يمكننا اكتشاف أنماط في البيانات من خلال استخدام التعلم الآلي؟ ما هي التطبيقات التي لديك على مستوى العمل؟

نظرًا لأنها ورشة عملية ، سيعمل الطلاب ، على سبيل المثال ، على استخدام حالة التسويق الرقمي. على وجه التحديد ، سترى كيف تتم عملية الشراء البرنامجي للوسائط الرقمية اليوم وكيف يمكن تحسينها باستخدام تقنيات التعلم الآلي مع بيئات البيانات الكبيرة. وبهذه الطريقة ، سوف يرون فائدة الأعمال التي يجلبها هذا المزيج من التقنيات وكيفية استقراءها في عمليات أخرى.

أدوات

خلال البرنامج سوف يستخدم الطلاب ، من بين أمور أخرى ، الأدوات التالية:

بيثون البرمجيات

برنامج يتيح البرمجة بلغة بيثون. انها واحدة من لغات البرمجة الأكثر استخداما. إنها لغة متعددة الأصناف.

ص البرمجيات

برنامج برمجي متكامل بأدوات مختلفة ، قابل للتوسيع من خلال تنزيل حزم أو مكتبات أو نماذج مختلفة. إنه مفتوح المصدر.

الموتر التدفق

مكتبة برامج مجانية يتم استخدامها لإجراء العمليات الحسابية الرقمية باستخدام المخططات الانسيابية.

PyTorch

بيثون حزمة مصممة لأداء الحسابات العددية باستخدام برمجة التوتر.

CNTK (مجموعة أدوات Microsoft المعرفية)

مكتبة للتعلم العميق على أساس الشبكات العصبية العميقة. يعتمد ذلك على بناء الشبكة الحسابية ، وهو إطار موحد لوصف أنواع مختلفة من آلات التعلم ، مثل الشبكات العصبية العميقة ، والشبكات العصبية التلافيفية ، والشبكات العصبية المتكررة ، إلخ.

خدمات APIS (Amazon)

خدمة AWS التي تتيح لك إنشاء ونشر وصيانة وصيانة ومراقبة واجهات برمجة التطبيقات REST و WebSocket بأي مقياس.

متطلبات الماجستير

نبذة عن الطالب ومتطلبات القبول

تم تصميم وحدات الماجستير مع هؤلاء المهنيين ، من مختلف القطاعات ، الذين يتطلعون إلى تسريع عملية تطوير حياتهم المهنية وفهم الدور الذي تكتسبه منظمة العفو الدولية ، في بيئة الأعمال. متطلبات الوصول إلى ماجستير في الذكاء الاصطناعي من OBS هي التالية:

  • الخريجين والخريجين في الهندسة التقنية ، ADE والعلوم (الطب والرياضيات والفيزياء أو الكيمياء).
  • المديرين التنفيذيين الذين يرغبون في الانغماس في تأثير الأعمال والإمكانيات الجديدة التي تفتحها هذه التقنيات ، وتحديد العناصر اللازمة لتكون قادرة على تطبيقها في بيئات إنتاجية حقيقية.
  • مديري المشاريع والمديرين الذين يرغبون في توسيع قدراتهم الإدارية للاضطلاع بمشاريع تتعلق بالمنظمة.
  • الأشخاص ذوو الخبرة أو المهنة في مجال الذكاء الاصطناعى الذين يرغبون في تعزيز تدريبهم الأكاديمي.
  • الاستشاريون والمتخصصون في قطاع الذكاء الاصطناعى الذين يرغبون في إعداد وتحديث وإكمال ملفهم الشخصي ، وبالتالي إقامة مركز تنافسي في السوق.
المعايرة بالتحليل الكيماوي

عند الانتهاء من البرنامج ، سوف يحصل الطلاب على:

  • لقب ثلاث نقاط.
  • شهادة معتمدة من قبل UPC ، إذا تم الوفاء بمتطلبات الجامعة في نهاية البرنامج.
آخر تحديث للتشرين الثاني/نوفمبر 2019

عن هذه الكلية

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mer ... قراءة المزيد

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mercado de habla hispana y con un importante know-how en e-learning, con la colaboración del partner estratégico: إظهار محتوى أقل
برشلونة , مدريد + 1 أكثر أقل