ابحث هنا عن افضل المدارس والجامعات التي تعلم درجة البكالوريوس!

يعمل برنامج Master Data Science في IU على تعميق معرفتك بجميع مجالات علوم البيانات بمحتويات مثل التعلم الآلي وتقنيات البيانات الكبيرة. مع الانتهاء من دراستك ، فأنت خبير في علوم البيانات وبهذا ، يمكنك فتح الأبواب أمام وظائف مثيرة ومتنوعة مثل كبير علماء البيانات أو مطور علوم البيانات. مع IU ، يمكنك الدراسة وأنت مرتاح في منزلك ، 100٪ عبر الإنترنت. -

في حين أن كمية البيانات التي يتم إنتاجها تتكاثر بمعدل مذهل ، فإن المهارات اللازمة لاستخراج المعلومات والقيمة التي نتلقاها منها نادرة نسبيًا. إذا كنت تتطلع إلى بدء مهنة في علم البيانات ، أو حتى تعزيز حياتك المهنية الحالية ، فسوف يوفر لك ماجستير تحليلات البيانات عبر الإنترنت المهارات الحيوية اللازمة لتطوير خبرتك في النمذجة ومعالجة البيانات. ستكتسب أساسًا راسخًا في مبادئ التعلم من مجموعات البيانات ، بينما تحصل في نفس الوقت على خبرة عملية في التعامل مع البيانات وتحليلها وتصورها. مما سيساعدك على إدراك إمكاناتك الحقيقية مع جعلك مطالبًا في مكان العمل الحديث. يعد كل من الذكاء الاصطناعي والاستدلال التحليلي من بين أفضل ثلاث مهارات صعبة طلبًا (LinkedIn ، 2019). لماذا هذا البرنامج تشتهر مجموعة الإحصاء في University of Glasgow عالميًا بتميزها البحثي. يمكن للطلاب الاستفادة من ذلك من خلال التعلم من الأكاديميين الذين تغطي خبراتهم تحليل البيانات من مجموعة واسعة من التطبيقات. يسمح لك هذا البرنامج ، المصمم للدراسة بدوام جزئي ، بالحصول على درجة الماجستير من جامعة رائدة بينما لا تزال تعمل بدوام كامل. بالإضافة إلى ذلك ، من اليوم الأول ، يمكنك البدء في وضع معرفتك الجديدة على المحك في العمل. لن تضطر إلى الانتظار حتى تتخرج لإحداث فرق حقيقي في مكان العمل. ستدرس في جامعة Russell Group. يتوفر أيضًا مسار دراسي أسرع ، والذي يتيح لك إكمال البرنامج في غضون عامين. ستتمتع بحرية العمل وفقًا لسرعتك الخاصة والوصول إلى مجموعة واسعة من أدوات التعلم بما في ذلك مواد القراءة التفاعلية الغنية ومقاطع الفيديو التي يقودها المعلم. ستتمكن أيضًا من ترتيب جلسات فردية مع فريقنا الأكاديمي. -

تم تصميم MSc Data Analytics لاستيعاب جمهور واسع من المتعلمين الذين قد تكون مساعيتهم الخاصة في تحليلات البيانات إما تقنية أو تركز على الأعمال. يستفيد البرنامج من البحث الأكاديمي ، والمشاكل العملية المحددة في الصناعة ، ودراسات الحالة ، لتقديم نهج من شأنه أن يعزز المعرفة الأعمق لموضوع الموضوع. -

في الاقتصاد الحديث اليوم ، من السهل جدًا جمع البيانات وتخزينها. ومع ذلك ، فإن معرفة ما يجب فعله معها يمثل عقبة. وفقًا لشركة IBM "The Four V's of Big Data" ، لا يعرف واحد من كل ثلاثة قادة أعمال كيفية تحويل بياناتهم إلى ذكاء ذي معنى. تم تصميم ماجستير إدارة الأعمال عبر الإنترنت (MBA) مع Data Analytics لمساعدتك على فتح هذه القدرة ، دون الحاجة إلى وضع قدمك في الحرم الجامعي. طوال الدورة ، ستكتسب فهمًا لدورة حياة البيانات الضخمة بأكملها: التقاط وتنظيم وتنظيم وتحليل واستخلاص النتائج واتخاذ إجراءات استراتيجية لكسب نفوذ أو ميزة تنافسية. -

تعلم المعرفة النظرية والمهارات العملية اللازمة لتحليل البيانات الكبيرة للتطبيق الوظيفي في مجال الأعمال والتكنولوجيا. -

تم تصميم برنامج ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي لتزويد الطلاب بدرجة أولى من غير علوم الكمبيوتر بالمعرفة والمهارات التقنية اللازمة لشغل وظائف مجزية في صناعة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) ، بما في ذلك المهنة متعددة التخصصات فرص. سيسمح البرنامج للطلاب بالبناء على شهاداتهم الجامعية الحالية ، ورفع مهارات مجموعة قدراتهم ، في سياق التفكير الحالي في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي. وبشكل أكثر تحديدًا ، سيوفر البرنامج للطلاب نظرة شاملة على مشهد تحليلات البيانات الحديثة مع التركيز على علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. -

تم تطوير برنامج ماجستير علوم البيانات التطبيقية من قبل خبراء علوم البيانات بالتعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة الرئيسيين في الصناعة والحكومة لتوفير تدريب عملي وتقني متعمق مصمم لوضع الخريجين للنجاح الوظيفي في هذا المجال المهم للغاية وسريع النمو. -

تتكون شهادة علوم البيانات من 4 دورات تقدم منظورًا مركزًا في المجال المعقد لعلوم البيانات وتحليلات الأعمال. وهي مصممة لتزويد الطلاب بالمهارات اللازمة لتطوير تقنيات البرمجة والتحليلات واتخاذ القرار في علوم البيانات ، فضلاً عن التحليلات التنبؤية وتصور البيانات. -

من المتوقع أن يكون لدى خريجي البرنامج فهم شامل ونقدي لجميع المفاهيم والأنشطة لتحليلات البيانات على نطاق واسع وإثبات الخبرة في تحليلات البيانات الضخمة وتطبيقات البحث والمشاريع وتقنيات التعلم الآلي لاستخراج رؤى كبيرة ومعرفة فريدة من مخازن البيانات الضخمة. يهدف البرنامج إلى تطوير فهم نقدي لمجالات تطبيقات الحوسبة المعقدة. من المتوقع أن يكون الخريجون قادرين على تطبيق مهاراتهم في موضوعات متقدمة ، مثل الحوسبة السحابية والجوانب الأمنية. -

ماذا ستتعلم تعرف على تكنولوجيا البيانات وتطبيقات البيانات واستراتيجيات البيانات واتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات ، واجمعها مع رؤى الأعمال القابلة للتنفيذ من خلال الماجستير عبر الإنترنت في تحليلات البيانات والأعمال. تخصص تحليلات البيانات والأعمال اكتساب معرفة قوية بتكنولوجيا البيانات وتطبيقات البيانات واستراتيجيات البيانات واتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات ، واستكشاف إمكانات تطبيقات البيانات في سياق الأعمال - سواء من حيث التحليل التشغيلي واتخاذ القرارات الاستراتيجية. فهم وظائف الشركة ، وتعلم كيفية استخدام وتنفيذ مجموعة واسعة من الأدوات لحل تحديات الإدارة المعقدة واكتساب المهارات اللازمة لاتخاذ قرارات إدارية ممتازة. لماذا تختار SMI؟ ادرس جنبًا إلى جنب مع وظيفتك للبناء على المهارات التي تحتاجها للتقدم في حياتك المهنية. تعلم أساسيات إدارة الأعمال من خلال الدورة التأسيسية الإلزامية وتعمق في الموضوعات التي ستدفعك إلى الأمام في حياتك المهنية التي اخترتها من خلال اختيارك لأحد تخصصات الماجستير الثلاثة عبر الإنترنت. يمنحك برنامج ماجستير إدارة الأعمال العلمية (MSc) عبر الإنترنت الأدوات التي تحتاجها لتلبية احتياجات عالم الأعمال الحديث. يتم تقديم ماجستير Steinbeis SMI عبر الإنترنت بالتعاون مع معهد القدرات التنفيذية في Steinbeis (IEC). تم تطوير البرامج لتوفير درجة عالية من المرونة بحيث يمكنك الدراسة بالسرعة التي تناسبك جنبًا إلى جنب مع حياتك المهنية. هذا يعني أنه يمكنك متابعة التعليم والحصول على درجة ألمانية معترف بها دوليًا دون الحاجة إلى ترك وظيفتك. تقدم دراسات الماجستير عبر الإنترنت لدينا نفس الفرص تمامًا للتفاعل مع المحاضرين ومدربي المشاريع وزملاء الدراسة - من خلال خيارات متنوعة من الجلسات المباشرة - مثل هؤلاء الطلاب المشاركين في برامجنا داخل الحرم الجامعي. -

يسر BSBI الإعلان عن أن برنامج MSc Data Analytics متاح أيضًا بنسبة 100٪ عبر الإنترنت. ادرس من أي مكان في العالم مع الاستفادة من مجموعة متنوعة من الطلاب العالميين ووفر المال على تكاليف الإقامة والتأشيرة. وفر 25٪ من الرسوم الدراسية عند التقديم قبل 30 أبريل 2022! تطبق الشروط والأحكام. لماذا التسجيل في هذا البرنامج: يعد برنامج الماجستير في تحليلات البيانات لمدة 18 شهرًا برنامجًا جديدًا للدراسات العليا في مجال تحليلات البيانات في حرم برلين الجامعي في BSBI. ستزود الدورة الطلاب بالمعرفة الأساسية للعمل في تحليلات البيانات ، ولكنها ستزودهم أيضًا بالمهارات والثقة المطلوبة لتحقيق أحلامهم في ريادة الأعمال. تدور تحليلات البيانات حول تحليل البيانات واستخراج المعرفة المفيدة منها. عادةً ما يكون بناء النماذج التنبؤية هو أهم نشاط لمحلل البيانات. زاد الطلب على خبراء تحليلات البيانات بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية حيث أصبحت الشركات أكثر اعتمادًا على علم البيانات لفهم الأعمال وفهم البيانات وإعداد البيانات والنمذجة والتقييم والنشر. هذا يعني أن هناك فرصة كبيرة للطلاب للعثور على وظيفة مجزية في مجال تحليلات البيانات. الأحكام والشروط: الطلاب الدوليين فقط هم المؤهلون لهذا العرض. لا ينطبق على حاملي جوازات السفر الأوروبية. لتأمين العرض ، يجب دفع حد أدنى للإيداع يبلغ 2000 يورو قبل الموعد النهائي. لا يمكن استخدام هذا العرض مع أي عروض أو منح دراسية أخرى. شروط وأحكام اتفاقية الدراسة لا تزال سارية. العرض متاح حتى 30 أبريل 2022. شروط القبول العمر الأدنى: 21 المؤهلات العلمية: الانتهاء بنجاح من درجة البكالوريوس من جامعة معترف بها. سيتم أيضًا النظر في المتقدمين الذين لديهم ما لا يقل عن 3 خبرات إدارية عمل ذات صلة ، مما يدل على القدرة على الدراسة على مستوى الدراسات العليا. متطلبات اللغة الإنجليزية: اختبارات اللغة الإنجليزية الرسمية IELTS - الحد الأدنى للدرجات الإجمالية 6.0 (بحد أدنى 5.5 درجة في كل مكون) ؛ اختبار كلمة المرور - الحد الأدنى للدرجات الإجمالية 6.0 (بحد أدنى 5.5 درجة في كل مكون) ؛ PTE (الأكاديمي) - الدرجة الإجمالية لا تقل عن 56 (مع 51 كحد أدنى في كل مكون) ؛ مجموع 80 درجة في اختبار TOEFL IBT (الاستماع 17 ، القراءة 18 ، التحدث 20 ، الكتابة 17) ؛ شهادة Cambridge English Advanced (CAE) أو درجة إجادة كامبردج للغة الإنجليزية 69 (بحد أدنى 162 في كل مكون) ؛ الدرجة الإجمالية لـ LanguageCert International ESOL SELT لـ B2 Communicator High Pass (الحد الأدنى 33 في كل مكون) ؛ اختبار Duolingo بمجموع إجمالي 105. شهادات غرب إفريقيا (WAEC و NECO فقط) كشهادات قائمة بذاتها بحد أدنى C6 باللغة الإنجليزية ويتم إصدارها خلال السنوات الخمس الماضية. يتم أيضًا قبول شهادة التعليم الثانوي في كينيا (KCSE) بدرجة عامة من C أو أعلى. بالنسبة لتنزانيا والكاميرون ، نطلب شهادة IELTS (أو شهادة معادلة). يجب تحسين WAEC / NECO من خلال تقييم داخلي ناجح (50٪ +) للغة الإنجليزية إذا تم إصداره منذ أكثر من 5 سنوات. يمكن للمتقدمين الذين حصلوا على درجة غير كافية في أحد المكونات (أي 5.0 بدلاً من 5.5) ولكنهم يستوفون الحد المطلوب بشكل عام ، الخضوع لاختبار تشخيصي باللغة الإنجليزية عبر الإنترنت. سيتمكن الطلاب المقيمون في ألمانيا أيضًا من إجراء تقييم داخلي مجانًا بمعدل نجاح بنسبة 50٪ +. لقد أكملت درجة البكالوريوس في إحدى الدول الناطقة باللغة الإنجليزية ذات الأغلبية خلال العامين الماضيين. لقد حصلت على درجة البكالوريوس من جامعة معترف بها (وفقًا لـ ECCTIS UK) ، حيث كانت طريقة التدريس بالكامل باللغة الإنجليزية (التدريس والتقييم). استثناءات: لا تحتاج إلى إثبات معرفتك باللغة الإنجليزية إذا كنت قد أكملت مؤهلًا معادلاً لدرجة المملكة المتحدة في: أنتيغوا وبربودا ، أستراليا ، جزر الباهاما ، باربادوس ، بليز ، دومينيكا ، غرينادا ، غيانا ، أيرلندا ، جامايكا ، نيوزيلندا ، سانت كيتس ونيفيس ، سانت لوسيا ، سانت فنسنت وجزر غرينادين ، ترينيداد وتوباغو ، المملكة المتحدة ، الولايات المتحدة الأمريكية. -

سيمنحك برنامج المدرسة الصيفية هذا انغماسًا كاملاً في موضوع blockchain من خبراء وممارسين رائدين عالميًا في هذا المجال في الجامعة الأولى في أوروبا في مجال أبحاث Blockchain (مرتبة حسب CoinDesk 2021). لقد عطلت الأنظمة القائمة على blockchain ، مع العملات المشفرة كأبرز مثال ، طريقة تفكيرنا في التمويل الرقمي والتطبيقات المماثلة ، مثل سلاسل التوريد وأعادت تشكيلها. تسمح تقنية Blockchain والتقنيات ذات الصلة بتخزين معلومات متسلسلة وموثوقة دون فرض إجماع من قبل السلطات المركزية أو الأمناء. تهدف هذه الدورة التي مدتها ثلاثة أسابيع إلى تزويدك بفهم كامل لـ Blockchain من خلال تقديمها من منظور متعدد التخصصات إلى Blockchain. في نهاية الدورة ، سوف تفهم الركائز الأساسية الثلاثة لأنظمة blockchain ، وهي التكنولوجيا والاقتصاد والجوانب القانونية وراءها. بناءً على ذلك ، سنستكشف مجالات أخرى للتطبيق ، مثل الطب الشرعي وتحليلات البيانات. تقدم الدورة فرصة لتجربة الفصول التي يدرسها أساتذة ومحاضرون مختلفون من UZH والجامعات الرائدة في جميع أنحاء العالم ، بالإضافة إلى كبار الممارسين من مختلف المجالات. حصل البرنامج على تقييمات ممتازة لهيكله التفاعلي للغاية ، وجلسات التدريب العملية ، ولإدماج الأنظمة الأساسية الواعدة والمستندة إلى blockchain الأكثر تقدمًا. الدروس الرئيسية تعرف على كيفية عمل الأنظمة المستندة إلى blockchain فهم الحوافز الاقتصادية كأساس للأنظمة القائمة على blockchain تعلم كيفية إجراء تقييم نقدي للقرارات المتخذة عند تصميم تقنيات blockchain تعلم من الخبراء في الأوساط الأكاديمية والصناعية احصل على خبرة عملية في كل من التقنيات الراسخة والمتقدمة من شركائنا في الصناعة: Web3 Foundation و Cardano و Tezos و Hyperledger Fabric و Polkadot و IOTA وغيرها! طرق التدريس والتعلم المدونات الصوتية - شاهد ما لا يقل عن جلستين بودكاست يوميًا بواسطة محاضرين من الأوساط الأكاديمية ومتحدثين من الصناعة اختبر معلوماتك - بعد الجلسات ، سيكون لديك مهمة (فردية وجماعية) لتقييم المعرفة وتعميقها جلسات عملية - تفاعل مع المحاضرين واستفد من خبراتهم جلسات أسئلة وأجوبة كل يوم - اطرح أسئلتك على فريق التدريس لدينا في UZH ملخص - احصل على ملخص تفاعلي للبرنامج في نهاية كل أسبوع العمل الجماعي - تفاعل مع الطلاب الآخرين واعمل معًا في مشروعك النهائي التوجيه لمشروعك النهائي مصاريف الرسوم العادية لهذه المدرسة الصيفية عبر الإنترنت هي 1500 فرنك سويسري. تشمل الرسوم ما يلي: الرسوم الدراسية ورسوم التقديم الشهادة النهائية وكشف الدرجات التدريس الافتراضي في الفصول الدراسية برنامج اجتماعي رقمي يعزز كفاءتك بين الثقافات المنح الدراسية نقدم خصومات سخية للطلاب من الجامعات الشريكة لـ UZH ، بما في ذلك الشركاء الاستراتيجيين والشبكات الدولية (Universitas 21 و LERU). اذكر اهتمامك بمنحة دراسية في خطاب التحفيز الخاص بك. بمجرد أن نتلقى طلبك ، سنخطرك بأي خصومات محتملة متاحة لك. تطبيق يتم تشجيع طلاب البكالوريوس الأقوياء ، الذين أكملوا السنة الأولى من الدراسة ، وكذلك طلاب الماجستير على التقديم. هذه الدورة ذات أهمية خاصة للطلاب من مجالات الاقتصاد أو المالية أو الأعمال أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الفيزياء أو القانون. أيضًا ، نرحب أيضًا بالطلاب من مجالات الدراسة الأخرى الذين لديهم اهتمام كبير بالموضوع وعلوم البيانات والذين لديهم خلفية تقنية وتحليلية قوية. المعرفة الأساسية للبرمجة ليست مطلوبة ، لكنها مرغوبة. -

تم تصميم برنامج ماجستير في إدارة الأعمال (تحليلات البيانات) عبر الإنترنت من Arden University للمديرين الممارسين الذين يتطلعون إلى اتخاذ خطوة نحو الدور الاستراتيجي ؛ مع التركيز على الصفات القيادية ، واستدامة الأعمال ، ووضع النماذج الاستراتيجية. سواء كنت تنشئ شركة ناشئة متخصصة ، أو تعمل في شركة معترف بها دوليًا ، فإن برنامج ماجستير إدارة الأعمال في Arden يمنحك المهارات التحليلية التي ستحتاج إليها لاستخدام البيانات وإعداد عملك للنجاح. -

تلعب البيانات دورًا رئيسيًا في المنظمات الحديثة ، وتحديداً في البحث وتطوير استراتيجيات الأعمال ، لذلك هناك طلب على الموظفين ذوي المهارات اللازمة لترجمة مجموعات البيانات المعقدة إلى حلول. قم بتطوير مهارات تحليل البيانات القيمة لإيجاد حلول للشركات في كل مكان في دورة ماجستير العلوم في تحليلات البيانات. -

قدم طلبًا قبل 16 نوفمبر 2021 للتمتع بخصم 150 دولارًا أمريكيًا من رسوم البرنامج. استخدم الرمز SMU150EBTA أثناء الدفع. ماذا سيفعل هذا البرنامج لك؟ بعد الانتهاء بنجاح من البرنامج ، سيتمكن المشاركون من: قم بإنشاء وتنفيذ استراتيجيات الأعمال التي تستفيد من علم البيانات. قرارات لحل مشاكل الأعمال باستخدام رؤى البيانات تعتمد على البيانات جعل. اشرح كيف يمكن دمج التحليلات مع التجارب لتقديم توصيات مستنيرة بالبيانات لنمو الأعمال. شرح التحديات والمخاطر الرئيسية في مشاريع علوم البيانات. تقييم استراتيجية بيانات المنظمة والتوصية بطرق لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة. تحليل الاحتياجات التنظيمية ودفع تحسين الأعمال من خلال الاتجاهات المستقبلية لعلوم البيانات. وحدات البرنامج يتكون البرنامج من 8 وحدات. يقود كل وحدة خبير من هيئة التدريس بجامعة SMU يتمتع بخبرة ميدانية خاصة بمواضيع علوم البيانات والتحليلات التي تتم مناقشتها. الوحدة 1: الاستفادة من البيانات كميزة تنافسية تعرف على المصطلحات الرئيسية لعلوم البيانات ، والمستويات المختلفة لتحليلات البيانات وأهميتها في صنع القرار ، وميزات البيانات والرؤى لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة ، وتطبيقات تحليلات البيانات ودورها في خلق فرص عمل جديدة. الوحدة 2: تحليلات البيانات قيد التنفيذ اكتشف النهج التحليلي المناسب لحل مشكلة العمل ، سواء كانت مؤسستك تعتمد على البيانات ، أو الاتجاهات في البيانات ، والحصول على رؤى ذات صلة لتحسين أداء الأعمال ، وتأثير استراتيجيات القناة الشاملة للمؤسسة على المبيعات ، وكيفية تحديد البيانات / الرؤى المناسبة. الوحدة 3: الإحصائيات الأساسية لتحليل البيانات اكتساب فهم أعمق لمقارنة مجموعات البيانات المستقلة للحصول على رؤى ، وكيفية تطبيق صنع القرار الاستراتيجي باستخدام التقنيات المذكورة. الوحدة 4: التحليلات التنبؤية تعلم أساسيات الانحدار لتحليل قوة / تأثير المتغيرات ، وكيفية التنبؤ بالتأثير المتغير باستخدام ملاءمة النموذج الأمثل وتأثيرات الانحدار ، وكيفية بناء نموذج الانحدار اللوجستي لاختبار النتائج المتوقعة والتنبؤ بها ، وكيفية تطبيق التحليلات التنبؤية لتنظيم الأحداث لتعزيز نقاط القوة ومواجهة التهديدات. الوحدة 5: التجارب الميدانية والسببية استكشاف الارتباط والسببية وأهميتها في تعزيز أداء الأعمال ، والتجريب لمشاكل العمل لعمل استنتاجات فعالة ؛ اختبار اللصوص متعدد المتغيرات ، A / B ، واللحام المتعدد ؛ وفعالية استخدام التصميم التجريبي لتقديم توصيات مستنيرة بالبيانات لنمو الأعمال. الوحدة 6: نماذج التعلم الآلي لتحليلات البيانات قم ببناء معرفتك بالتعلم الآلي ودوره في زيادة الإنتاجية التنظيمية ، وكيف يمكن تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتحقيق الدقة التحليلية المثلى ، وجوانب بناء البرامج للشبكات العصبية والتعلم العميق ، وكيف يمكن دمج التحليلات مع التجارب لإنتاج فعال استراتيجيات الأعمال. الوحدة 7: معالجة التحديات والمخاطر الرئيسية في مشاريع علوم البيانات تعرف على التحديات الرئيسية لمشروعات علوم البيانات وحلولها ، وإطار عمل دلتا ونموذج دلتا بلس ، والمخاطر على مستوى المشروع وأمثلة لمشاريع علوم البيانات الفاشلة ، وكيفية توقع نجاح مشروع البيانات الضخمة باستخدام تقنية البيانات. الوحدة 8: علم البيانات والمستقبل التعمق في الدوافع والنتائج المتوقعة والعوامل التمكينية التكنولوجية للصناعة 4.0 ؛ مكونات نجاح الذكاء الاصطناعي التي يمكن الاستفادة منها لتعزيز القدرات التنظيمية ؛ التحديات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأنظمة ؛ وكيفية تقييم رحلة التحول الرقمي للمؤسسة والحفاظ على الميزة التنافسية. دراسات الحالة شركة Weather: إنشاء تطبيقات المستهلك التي تستفيد من البيانات الضخمة تحدي Iuiga: هل يستحق Omni-Channel كل هذا العناء؟ 3M تنتقل إلى التركيز على العملاء باستخدام مستودع بيانات عالمي تجارب إعلانية في RestaurantGrades توقع خوض العميل في شركة QWE Inc التحول الرقمي لمجموعة Certis المحاكاة سيحصل المتعلمون على خبرة عملية في تشغيل منهجيات تحليل البيانات المختلفة وأيضًا الوصول المجاني إلى XLSTAT لمدة عام مع هذا البرنامج. محاكاة تحليلات البيانات: اتخاذ القرار الاستراتيجي محاكاة التسويق الرقمي: إسناد الوسائط في ExerciseMinder كلية البرنامج سانديب ر.شاندوكالا ، دكتوراه. أستاذ مشارك في التسويق يعمل سانديب كأستاذ مشارك في التسويق. قبل انضمامه إلى SMU ، عمل Sandeep في 3M ، وقبل ذلك عمل زميلًا في كلية جونيور في كلية كيلي للأعمال بجامعة إنديانا. حاصل على دكتوراه. في التسويق (مع تخصص فرعي في الإحصاء) من جامعة ولاية أوهايو ، ماجستير (MAS) ماجستير في إدارة الأعمال من جامعة تكساس في دالاس ، وماجستير في هندسة الكمبيوتر من جامعة مينيسوتا. ترتبط الاهتمامات البحثية للأستاذ المساعد شاندوكالا بتطوير نماذج كمية لسلوك المستهلك باستخدام البيانات الصناعية. يركز بحثه بشكل أساسي على تحليلات البيع بالتجزئة. على وجه التحديد ، فهم وقياس تأثير العروض الترويجية والإعلان والمنتجات الجديدة واقتراح أساليب جديدة لتجزئة السوق باستخدام طرق Bayesian و Markov Chain Monte Carlo (MCMC). ظهر بحثه في علوم التسويق ، ومجلة التسويق ، ومجلة البيع بالتجزئة ، ورسائل التسويق ، واحتياجات العملاء وحلولهم. حصل الأستاذ المساعد شاندوكالا على زمالة لي كونغ تشيان للأبحاث في 2016-2017 ، وكان أيضًا في قائمة الشرف الخاصة بالتدريس في العميد للتدريس بعد التخرج في 2018. ميشيل تشيونغ ، دكتوراه. أستاذ نظم المعلومات (التربية)؛ عميد مشارك ، SCIS للتعليم المهني بعد التخرج ؛ مدير دكتور في الهندسة عمل البروفيسور تشيونغ في مجموعة متنوعة من التعيينات الأكاديمية في SMU منذ 2005 ، بما في ذلك منصب محاضر ، وأستاذ مساعد ، وأستاذ مشارك في نظم المعلومات. بالإضافة إلى دورها الحالي كأستاذة لنظم المعلومات ، تشغل البروفيسورة تشيونغ أيضًا مناصب إدارية في SMU ، حيث تعمل كعميد مشارك للتعليم المهني لما بعد التخرج من SIS ومديرًا لدكتوراه في الهندسة. تشمل الاهتمامات البحثية للبروفيسور تشيونغ تحليلات البيانات والقرارات ، ونمذجة جداول البيانات وعلم أصول التدريس ، وتحليلات التعلم والتنقيب عن النصوص. في عام 2018 ، حصلت على جائزة SMU في التدريس المتميز - البرامج المهنية للدراسات العليا من قبل مركز SMU للتميز في التدريس. ظهرت أعمال البروفيسور تشيونغ في عدد من المقالات الصحفية والكتب وفصول الكتب ووقائع المؤتمرات والأوراق البحثية ومقالات المجلات. تم نشر أحدث أعمالها حول تأثير تدريب مساعد الأقران في SMU في المجلة الدولية للتدريب والتوجيه القائم على الأدلة. رحلة تعلم البرنامج 90+ محاضرات فيديو 32 التعيينات 10+ أمثلة على الصناعة 6 لوحات مناقشة 6 دراسات حالة 2 المحاكاة لماذا التسجيل في علوم البيانات والتحليلات لاتخاذ قرارات استراتيجية؟ تقوم الشركات في جميع أنحاء العالم بتحويل تركيزها إلى الأهداف القائمة على البيانات واتخاذ القرار. في الواقع ، أفادت مؤسسة البيانات الدولية أن البيانات العالمية ستنمو بنسبة 61٪ لتصل إلى 175 زيتابايت بحلول عام 2025 . إذن ، لماذا علم البيانات مهم جدًا؟ لأنه يمكّن المؤسسات من معالجة وتفسير البيانات التي يمكن استخدامها بكفاءة لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة ودفع النمو والتحسين والأداء. في برنامج علوم البيانات والتحليلات للقرارات الاستراتيجية عبر الإنترنت - الذي تقدمه جامعة سنغافورة للإدارة - يمكنك تعلم كيفية معالجة وفهم البيانات التي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر ذكاءً داخل مؤسستك. المصدر: IDC، 2021 22٪ هو الارتفاع المتوقع في توظيف علماء البيانات بحلول عام 2030 - أسرع بكثير من المتوسط لجميع المهن. المصدر: مكتب الولايات المتحدة لإحصائيات العمل ، 2021 95٪ من الشركات تستشهد بالحاجة إلى إدارة البيانات غير المهيكلة كمشكلة لأعمالهم. المصدر: Sharespost، 2019 لمن هذا البرنامج؟ تم تصميم البرنامج لكل من المهنيين التقنيين وغير التقنيين الذين لديهم 6 - 20+ سنة من الخبرة العملية ذات الصلة - لا يلزم أي ترميز ؛ ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية ببرنامج Excel ستكون مفيدة. تشمل الصناعات والوظائف التي يمكن أن تستفيد ما يلي: الصناعات: تكنولوجيا المعلومات ، التجارة الإلكترونية ، برامج الكمبيوتر ، المالية ، التسويق والإعلان ، البنوك ، إدارة التعليم ، والاستشارات الإدارية المهام: وظائف الهندسة والبرمجة والتكنولوجيا والإدارة العامة والتسويق والتمويل والعمليات والموارد البشرية هذا البرنامج مفيد بشكل خاص للمهنيين الذين يطمحون إلى: الانتقال إلى دور الإدارة العليا المتمحور حول البيانات جمع الخبرة التحليلية للتعامل مع مسؤوليات أكبر استخدم النماذج التنبؤية لبناء استراتيجيات فعالة تعالج القضايا الرئيسية في العمليات التجارية وجودة المنتج كن قائدًا لنمو الأعمال المستدام قيادة الملكية الكاملة لمهام العمل الرئيسية وفهم الآثار الاستراتيجية الأساسية -