شهادة ماجستير معتمدة على الإنترنت في تعلم الآلة وتحليل البيانات بمبلغ 199 يورو بدلاً من 1000 يورو [آخر 3 أماكن متاحة]

عام

وصف البرنامج

تعلم بناء وتقييم نماذج الانحدار والتصنيف والتجميع.

أنا لوكا ناسو ، وهو عالم فيزياء فلكية متحمس للبيانات والتكنولوجيا (ولكن أيضًا ناشري التشغيل والجري!). مع هذا الماجستير عبر الإنترنت "ماجستير التنفيذي في التعلم الآلي والتحليل البيانات" أريد أن يعلمك كيفية دخول عالم رائع من التعلم الآلي. على وجه الخصوص ، سوف أرشدك خطوة بخطوة في نظرية التعلم الآلي وكذلك في التطبيق العملي مع لغة البرمجة R.

لماذا تختار هذه الدورة؟

هذا المعلم له تركيز واحد فقط: لتمكين أولئك الذين يتبعونه من استخدام التعليم الآلي في R. كل شيء يدور حول هدف السماح للطلاب بإدراك نماذجهم من التعلم الآلي بشكل مستقل ، باستخدام R. لتحقيق هذه النتيجة تم إدخال العديد من البرامج التعليمية ، حيث يتم تنفيذ جميع الخطوات في وقت واحد. وفي الوقت نفسه ، هناك جلسات نظرية تسمح لنا بفهم المبادئ وراء الخوارزميات أو الاستراتيجيات المختلفة.

مع هذا الماجستير عبر الإنترنت "ماجستير التنفيذي في تعلم الآلة وتحليل البيانات" سوف تتعلم المبادئ الأساسية لتعلم الآلة ، والخوارزميات الأكثر شيوعًا وأوامر R لإنشاء نماذج لمشاكل الانحدار والتصنيف والتجميع. ما يميز في كثير من الأحيان عالم البيانات المتوسط من واحد ممتاز هو قدرته على تقييم واختيار أفضل النماذج. ولهذا السبب سيتم تعليم تقنيات محددة وتطبيقها من أجل القيام بذلك.

بشكل عام سنقوم بتقديم واستخدام 8 خوارزميات مختلفة ، يمكنك متابعة أكثر من 11 ساعة من الفيديو مقسمة إلى أكثر من 120 درس. يمكنك أيضًا الوصول إلى ما يقرب من 300 صفحة من الشرائح بتنسيق pdf يمكنك تنزيلها مقسمة إلى أقسام والتشاور في أي وقت. كما ستكون الشفرة المصدرية للنصوص R التي سنقدمها خلال الدورة التدريبية تحت تصرفك ، ويمكنك تنزيلها واستخدامها في وحدة التحكم الخاصة بك لـ R.

مع هذه الدورة سوف تتعلم المهارات العملية التي تحتاج إليها لتطبيق تعلم الآلة على المشاكل الحقيقية.

ماذا سوف تتعلم مع هذه الدورة؟

قم بالتسجيل للحصول على درجة الماجستير عبر الإنترنت " ماجستير تنفيذية في تعليم الماكينات وتحليل البيانات " وستحصل على إمكانية الوصول إلى دروسي حيث ستتعلم:

  • تحقيق نماذج تعلم الآلة في الاستقلالية التامة ، لكل من مشاكل التصنيف والتراجع والتجميع ، سواء في الحالات الخاضعة للإشراف أو غير الخاضع للإشراف ؛
  • استخدام الانحدار الخطي (بسيط ، متعدد وغير خطي) ، الانحدار اللوجستي ، LDA (تحليل التمييز الخطي) ، QDA (التحليل التربيعي المميز) ، KNN (K-Nearest Neighbors) و K-Means algorithms؛
  • لتقييم نتائج نموذج التعلم الآلي ؛
  • اختيار أنسب نموذج تعلم الآلة للحالة المعنية ؛
  • إعلان استخدم لغة برمجة R في RStudio.

من خلال التسجيل في الدورة ، سيكون لديك هذه المكافآت:

105866_LLSRLWebMarketing.jpg

برنامج الدورة

  • مقدمة
  • أول نموذج تعلم الآلة
  • نظرة عامة على آلة التعلم
  • الانحدار الخطي البسيط
  • الانحدار الخطي المتعدد
  • التفاعل في الانحدار المتعدد
  • غير الخطية في الانحدار المتعدد
  • اختيار المتغيرات
  • تقييم النموذج - الجزء الأول
  • تقييم النموذج - الجزء الثاني
  • الانحدار اللوجستي
  • تحليل التمييز الخطي والتربيعي (LDA و QDA)
  • K-Nearest Neighbors (KNN)
  • نماذج التعلم آلة غير مشرف عليها
  • الاختبار النهائي
آخر تحديث للآذار (مارس) 2020

منحة Keystone الدراسية

اكتشف الاختيارات التي يمكن أن تمنحها لك منحتنا الدراسية

عن هذه الكلية

Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Master di Alta Formazione Manageriale” dalla Ll ... قراءة المزيد

Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Master di Alta Formazione Manageriale” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online. إظهار محتوى أقل