دورة تحليلات البيانات التنبؤية

عام

وصف البرنامج

ستقدم الدورة نظرة ثاقبة للمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والتنبؤ القابل للتنفيذ باستخدام التحليلات التنبؤية. سيغطي المفاهيم الأساسية لاستخراج المعلومات والمعرفة المفيدة من مجموعات البيانات الضخمة للنمذجة التحليلية.

دورة معلومات

  • الاعتمادات: 2.5 ساعة معتمدة
  • موقع الدراسة: مستقل عن الموقع
  • تاريخ البدء: 2020-11-30 - 2021-01-17 (بدوام جزئي 25٪)
  • قانون التربية: الدورة الثانية
  • رمز الدورة: DVA478
  • المجال الرئيسي: علوم الحاسوب

حول هذه الدورة

تهدف الدورة إلى إعطاء نظرة ثاقبة للمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي من أجل التحليلات التنبؤية لتوفير قرارات قابلة للتنفيذ ، أي قرارات أفضل وأكثر استنارة في التنبؤ. وهو يغطي المفاهيم الأساسية لاستخراج المعلومات والمعرفة المفيدة من مجموعات البيانات لبناء النمذجة التنبؤية.

  • مقدمة: نظرة عامة على تحليلات البيانات التنبؤية والتعلم الآلي للتحليلات التنبؤية.
  • استكشاف البيانات وتصورها: يعرض دراسات الحالة من مجالات التطبيقات الصناعية ويناقش القضايا التقنية الرئيسية المتعلقة بكيفية اكتساب رؤى تمكننا من رؤية الاتجاهات والأنماط في البيانات الصناعية.
  • النمذجة التنبؤية: تتكون من مشكلات في بناء النمذجة التنبؤية ، أي بيانات النموذج وتحديد خوارزميات التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية وتقنيات تقييم النموذج.

سوف تتعلم

  • حدد خوارزميات تعلم الآلة المناسبة لحل مشكلة معينة لتحليلات البيانات التنبؤية.
  • استكشاف البيانات وإنتاج مجموعات البيانات المناسبة للنمذجة التحليلية.
  • أساسيات التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية.

شروط القبول

  • 90 ساعة معتمدة منها 60 ساعة معتمدة على الأقل في علوم الكمبيوتر أو ما يعادلها ، بما في ذلك 15 ساعة معتمدة في البرمجة بالإضافة إلى 2.5 ساعة معتمدة في نظرية الاحتمال الأساسية و 2.5 ساعة معتمدة في الجبر الخطي أو ما يعادلها.
  • بالإضافة إلى ذلك ، مطلوب دورة اللغة الإنجليزية أ / دورة اللغة الإنجليزية 6.

يمكنك أيضًا التقدم للدورة والحصول على تقييم أهليتك بناءً على المعرفة المكتسبة بطرق أخرى ، مثل الخبرة في العمل والدراسات الأخرى وما إلى ذلك.

عنوان الدورة باللغة السويدية

Prediktiv dataanalys

معلومات التطبيق

بعد تقديم طلبك الإلكتروني ، فإن الخطوة التالية هي إرسال الوثائق لإثبات أهليتك للدورة التي تقدمت لها. من أجل توثيق أهليتك ، يجب عليك تقديم شهادة الدراسة الثانوية ونسخة الجامعة وإثبات إجادتك للغة الإنجليزية.

شروط القبول

للوفاء بمتطلبات الالتحاق بهذه الدورة ، يجب أن تكون لديك مؤهلات أكاديمية سابقة (دراسات جامعية). سوف تجد متطلبات القبول المحددة أعلاه.

لا توجد مؤهلات أكاديمية؟

إذا لم تكن لديك المؤهلات الأكاديمية الرسمية اللازمة لدورة معينة ، فيمكنك التقدم للدورة والحصول على تقييم أهليتك بناءً على المعرفة المكتسبة بطرق أخرى ، مثل الخبرة في العمل ، والدراسات الأخرى ، وما إلى ذلك. يُعرف هذا أيضًا باسم التحقق من صحة التعلم المسبق.

يُقصد بالاعتراف بالتعلم المسبق رسم خريطة لتقييم كفاءة الفرد ومؤهلاته ، بغض النظر عن كيفية اكتسابها أو مكانها أو وقت اكتسابها - في نظام التعليم الرسمي أو بطريقة أخرى في السويد أو في الخارج ، مؤخرًا أو لفترة طويلة منذ.

إذا كنت تعتقد أن معرفتك وكفاءاتك ستؤهلك لهذه الدورة ، فستحتاج إلى تحميل ما يلي مع طلبك:

  • السيرة الذاتية مع وصف لخلفيتك التعليمية والمهنية. يجب أن تصف سيرتك الذاتية معرفتك وكفاءاتك فيما يتعلق بمتطلبات القبول.
  • إذا كنت تشير إلى خبرة العمل ، فأنت بحاجة إلى تحميل شهادة أصحاب العمل.

إذا احتجنا إلى مزيد من المعلومات ، فسنتصل بك.

المستقبل

تعد الدورات جزءًا من مشروع FutureE حيث تقدم MDH دورات عبر الإنترنت في مجالات الذكاء الاصطناعي وهندسة البيئة والطاقة والبرمجيات وهندسة أنظمة الكمبيوتر.

آخر تحديث للتشرين الأول (أكتوبر) 2020

عن هذه الكلية

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct rese ... قراءة المزيد

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. إظهار محتوى أقل
اسكيلستونا , Norrmalm + 1 أكثر أقل